助航灯光巡检及故障诊断系统的研究与实现的任务书一、任务背景助航灯光作为一种重要的航行辅助设备，广泛应用于船舶、飞机等交通工具以及一些重要建筑物上，对于提高航行安全起到了至关重要的作用。然而，由于长时间的工作和大气环境的影响，助航灯光设备易出现故障，若不能及时发现和处理，则可能给交通安全带来严重威胁。因此，开发一套助航灯光巡检及故障诊断系统显得尤为必要和重要。二、任务目标本课题旨在研究和实现一套助航灯光巡检及故障诊断系统，具体目标包括：1.设计并制作一套助航灯光巡检设备，可以快速检测助航灯光设备的工作状态，并可以自动记录测试数据。2.开发一个基于机器视觉的故障诊断系统，能够自动识别助航灯光设备的故障类型，并给出相应的处理建议。3.完成一套大型数据处理系统，对采集到的数据进行统计分析，根据一定的统计规律，给出设备维护保养的建议。三、任务内容1.对现有助航灯光设备进行调研分析，掌握其结构、工作原理、故障类型及常见故障原因。2.设计并制作一套助航灯光巡检设备，包括硬件和软件部分，完成设备调试和功能测试。3.开发一个基于机器视觉的故障诊断系统，根据采集到的图像数据，能够自动识别助航灯光设备的故障类型。并对故障类型做出处理建议。4.完成一套大型数据处理系统，对采集到的数据进行统计分析，根据一定的统计规律，给出设备维护保养的建议。5.完成任务的实验验证和成果演示，并撰写论文。四、任务计划1.前期调研和准备阶段（3个月）对现有助航灯光设备进行调研分析，制定研究方案和制作计划。2.硬件和软件设计、制作与测试阶段（6个月）制作助航灯光巡检设备，并完成调试和功能测试；开发基于机器视觉的故障诊断系统，完成设备的自动识别和处理建议功能；完成一套大型数据处理系统。3.实验验证和成果演示阶段（3个月）对整个系统进行实验验证和完善，最后撰写论文并完成成果演示。五、预期成果1.完成一套助航灯光巡检设备，能够快速检测助航灯光设备的工作状态，并可以自动记录测试数据。2.开发一个基于机器视觉的故障诊断系统，能够自动识别助航灯光设备的故障类型，并给出相应的处理建议。3.完成一套大型数据处理系统，能够对采集到的数据进行统计分析，并根据一定的统计规律，给出设备维护保养的建议。4.撰写论文并完成成果演示。六、任务要求1.系统设计应该尽可能完整、合理。2.本系统应使用成熟的技术和编程语言，遵从代码规范和风格标准。3.系统应该能够应用于实际生产和使用中。4.课题组成员应按时完成任务，并保证结果正确可靠。