大数据在城市规划中的应用增量规划是以新增建设用地供应为主要手段、主要通过用地规模扩大和空间拓展来推动城市发展的规划。存量规划是通过城市更新等手段促进建成区功能优化调整的规划。随着城市发展从规模扩张到品质提升的转变，相对于规划行业擅长的未来规划和扩张规划，一些大城市逐渐进入稳态规划阶段，城市规划关注的重点也将逐渐从宏观转向微观。新型城镇化要求城市建设在产业、低碳、智慧、绿色和管理水平方面全面提升，必然需要向传统的空间统筹中加入多学科的科学技术方法，需要更多的研究和应对“人”对城市空间的全方位需求。传统规划给城市交通带来的弊端大数据概述通常，我们可以将大数据理解为互联网和物联网产生的海量数据资源。与传统的以静态统计和抽样方法获得数据相比，依靠大数据分析技术可以实时对所有样本进行可视化和相关分析，可以更为全面客观地描述城市的现状和问题，规划也获得了动态评估和调控城市空间的手段，这在存量规划中尤为重要。当然，我们这里说的大数据并非强调其规模，传统数据经过重新组织，也可以成为大数据，或者与大数据协同完成新的任务。8大家有疑问的，可以询问和交流使用gis数据分析创造出的三维可视化建模城市规划大数据方法城市规划大数据方法在实践中，我们把可应用于城市规划和空间治理的数据重新梳理，其中传统数据包括统计数据、地形图、遥感影像、相关规划等，而新的大数据则包括智慧城市感知数据和来自公众参与平台与社交网络（LBSN）等新媒体的数据城市规划中原有的数据类型，主要可分为空间数据和社会经济数据两类。传统空间数据包括地形图、遥感影像、相关规划图纸等，而社会经济数据则主要来自各类统计年鉴。与城市规划相关的几乎所有数据都与空间关联密切，所以这些数据基本都可以通过GIS系统在空间上进行关联和可视化。当一个项目甚至一个规划编制机构大量多元异构的数据形成空间数据库，其体量也已经基本达到了“大数据”的级别。手机实时路况信息传统的居民出行特征主要通过住户问卷调查的方式取得，该方法协调难度大、耗时长、劳动成本高、数据样本量小、精度高、时效性差。总结