学号：201214790103HEBEIUNITEDUNIVERSITY金融计量学论文题目：影响2013年各省消费水平的因素姓名:于佳铭专业班级：12数学1班任课教师：杜丽萍邮箱：2247411647@qq.com成绩：时间___2005_年_1__月__9日一、问题的提出改革开放以来,随着国家经济实力的增强,国家对不同阶段、不同领域、不同地域的经济社会发展大量采用科学、定量、求实的预测、指导方法,摒弃太多的人为影响,所作出的决策越来越切合实际,而效果亦愈来愈好;而这其中,计量分析方法功不可没。我国居民消费水平影响到我国的国民经济运行及整个经济的发展，所以对我国居民最终消费水平的问题进行研究是必不可少的，而且十分重要。我们可以运用研究的结果来分析现状并制定正确的应对方针。最后得到的收益不仅仅是最终的最佳模型以及结论，还有通过建模自身感触到的：任何一个结论的得出都需要实际操作与理论的结合、严谨的思考。二、模型的设定通过研究以前学者对影响因素的选取并且根据西方经济学理论，我认为居民的最终消费水平主要受人均可支配收入、工业生产总值、居民消费价格指数和人口。经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面，生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高，所以生产总值这一因素须选取为模型的解释变量。消费是由收入决定的，因素可支配收入也是一必需因素。物价水平对消费者的消费倾向会有影响，即影响到居民的消费支出，当居民的收入不变时，若物价上涨，则消费支出增加；反之，居民收入不变，若物价下跌，则消费支出减少。对于物价水平，我们选择价格指数来反映即，居民消费价格指数作为解释变量。基尼恩格尔系数是衡量一个国家和地区人民生活水平的状况，一个国家或家庭生活越贫困，家庭消费支出占总支出的比例越大，恩格尔系数就越大；反之，生活越富裕，最终消费支出占总支出的比例越小，恩格尔系数就越小。这一项也是需要被列为影响因素的，而随着第三产业的发展，对家庭消费支出来说占的比重越来越大，作用越来越明显，在作居民消费支出的计量分析时，也是要考虑的一个因素。另外，人口可能影响消费的量进而影响消费水平。于是最终确定了以居民最终消费水平为被解释变量，以生产总值、居民消费价格指数、第三产业、人口为解释变量的计量经济模型。三、相关数据收集计量经济模型的建立在进行实际分析的过程中，所需要的数据应是能够影响最终消费水平的指标。我所用的数据均来源于〈〈中国统计年鉴〉〉，所设计模型的样本容量为31个，具体数据见附表。四、模型的建立其中，Y--居民消费水平（元）X1--各省人均可支配收入（元）X2--工业生产总值（亿元)X3--各省居民消费价格指数X4--各省人口（万人）β0——常数项βi——不同地区相对应的待定参数u---不同地区相对应的随机扰动项五、模型的求解和检验分别利用EVIEWS软件，用最小二乘法进行回归分析及统计检验，并针对有多重共线性、异方差和自相关影响的方程进行修正后在进行参数的估计。、Y与Xi各自变量之间的图像关系图1-1Y与X1的关系图1-2Y与X2的关系图1-3Y与X3的关系图1-4Y与X4的关系从图中看，自变量X1，X2，X3,均与因变量Y基本上呈线性相关形式，但是X4的线性相关关系较弱。（二）最小二乘法参数估计：DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:01/07/15Time:10:08Sample:131Includedobservations:31CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C10799.4872535.480.1488850.8828X10.8225050.04966416.561470.0000X20.1157420.0460422.5138300.0185X3-99.57767700.5850-0.1421350.8881X4-0.4865740.248598-1.9572700.0611R-squared0.964003Meandependentvar15889.06AdjustedR-squared0.958465S.D.dependentvar7249.785S.E.ofregression1477.523Akaikeinfocriterion17.58081Sumsquaredresid56759918Schwarzcriterion17.81210Loglikelihood-267.5026Hannan-Quinncriter.17.65621F-statistic174.0690Durbin-Watsonstat2.228082