CT图像序列中牙的半自动分割方法及软件实现的开题报告引言计算机辅助诊断技术在医学领域中起着越来越重要的作用。其中，医学影像的分析和处理是其中的关键一环。牙科领域中经常会用到CT（ComputedTomography，计算机断层摄影）技术，通过人体部位的多角度扫描，生成三维的图像，这为临床医学提供了非常重要的手段。但由于CT图像噪声大、分辨率低等因素，对图像的处理和分析较为困难。因此研究如何提高CT图像的质量，以及开发出一系列有效的分析和处理方法，对于牙科医学的诊疗具有重要的价值。研究目的和意义本文的研究目的是基于CT图像序列，实现对牙齿的半自动分割。具体来说，我们将通过对图像进行处理，确定牙齿的区域，并辅助医生进行分割。分割后，还可以通过三维重建技术，构建出牙齿的三维模型，帮助医生更加准确地进行诊断和治疗。本文的研究意义在于：1.提高CT图像的分析处理效率。对于临床医生来说，每天需要处理大量的CT图像序列，进行诊断和治疗。通过半自动分割技术，可以快速准确地定位牙齿区域，提高医生的工作效率。2.实现牙齿的三维重建。通过对牙齿进行半自动分割，再结合三维重建技术，可以构建出牙齿的三维模型。这不仅可以帮助医生更加准确地进行诊断和治疗，还可以为医学教育等领域提供参考和借鉴。研究方法本文将使用MATLAB软件，基于CT图像序列，开发出一款牙齿半自动分割软件。具体步骤如下：1.图像预处理。对图像进行噪声去除、灰度平衡等预处理操作，以提高图像的质量。2.特征提取。针对牙齿区域的特征进行提取。例如，牙齿的形状、纹理、颜色等。3.分割操作。根据特征提取结果，进行分割操作。包括医生手动输入分割区域，和软件自动推测分割区域等。4.三维重建。通过三维重建算法，构建出牙齿的三维模型，可通过软件查看和旋转。预期成果通过本文的研究，我们期望实现一款牙齿半自动分割软件，可以快速准确地定位牙齿区域，为医生提供更加有效的诊断和治疗手段。同时，还可以通过三维重建技术构建出牙齿的三维模型，为医学教育等领域提供参考和借鉴。