基于图像分析的路面病害自动检测的任务书任务名称：基于图像分析的路面病害自动检测任务目的：使用计算机视觉技术，自动检测路面病害，并对检测结果进行分类和分析，为路面维护提供依据。任务要求：1.数据采集：收集道路的影像数据，如卫星图像、空中摄影图像、无人机航拍图像等，图像数据应包含各种类型的路面病害。2.图像处理：通过图像预处理技术，对采集到的图像进行去噪、平滑、锐化、增强等操作，提高图像质量。3.路面病害检测：使用图像分析技术，对经过预处理的图像进行病害检测，能够检测出道路上的各类病害，如裂缝、路面坑洼、路面磨损、路面损坏等。4.分类和分析：对检测到的病害进行分类和分析，如判断病害类型、大小、严重程度、位置分布等，将病害数据存入数据库中。5.系统界面：设计友好的系统交互界面，可视化展示路面病害检测结果，并能根据需要进行数据查询、筛选和导出。6.可扩展性：系统设计应考虑可扩展性，能够适应不同类型的图像数据和路面病害检测需求。7.技术评估：对所开发系统进行性能评估，包括准确率、速度、稳定性等指标，精度要求达到90%以上。8.文档撰写：项目完成后，需撰写完整的技术开发文档，包括需求分析、系统设计、实现过程、测试结果等，以备后续维护和升级。任务分工：1.数据采集：负责收集和整理道路的影像数据，制作数据集。2.图像处理：负责对采集到的图像进行处理，提高图像质量。3.病害检测算法：负责开发路面病害检测算法，实现自动检测和分类分析病害的功能。4.系统界面：负责设计系统界面，让用户能够方便地查看和查询路面病害数据。5.系统集成：负责系统的集成和测试，确保系统各部分功能顺利协同工作。6.技术评估：负责对系统进行性能评估，记录评估结果和问题，提出改进措施。7.文档撰写：负责完成技术开发文档的撰写和整理。任务周期：6个月任务预算：50万元