中国农村精准扶贫中贫困对象识别问题研究的开题报告一、研究背景中国正在加快打赢脱贫攻坚战的步伐，实现全面小康社会的目标。其中，农村贫困人口是扶贫工程的重点对象。然而，如何识别贫困人口是贯穿整个扶贫过程的重要问题，也是当前需要解决的难点之一。在此背景下，开展中国农村精准扶贫中贫困对象识别问题研究，具有重要的实践和理论意义。二、研究目的本研究旨在探讨中国农村精准扶贫中贫困对象识别问题，为打赢脱贫攻坚战提供可行的理论和实践基础。具体目的如下：1.分析当前中国农村贫困对象识别的主要问题和存在的不足。2.探讨如何通过大数据分析、智能规划和经验共享等手段，提高贫困对象识别效率和准确率。3.通过对比分析多种识别方法，提出贫困对象识别的最优解方案。三、研究内容1.农村贫困对象识别概述通过分析农村贫困的产生原因和贫困对象的特征，对农村贫困对象识别进行概述，并挖掘其研究价值。2.目前贫困对象识别的主要问题和存在不足通过分析当前贫困对象识别的主要问题和存在不足，包括识别方法单一、信息获取难度大、误判率高等方面，为后续研究提供依据。3.大数据分析在农村贫困对象识别中的应用依靠大数据分析技术，准确刻画农村贫困对象的生产生活状态，分析人群及其经济状况分布状况，对贫困对象标注、定级、评估和识别进行优化。4.智能规划在识别贫困对象中的作用应用智能规划技术，结合财政预算和地区特点制定不同的扶贫政策，进一步提高贫困对象的识别效率和准确率。5.经验共享对贫困对象识别的提高通过不同乡村的贫困寻找、真实案例分享和农户监督等方式，让多数乡村之间相互认识并共享成功案例，从而进一步提高贫困对象的识别效率和准确率。四、研究意义1.为当代扶贫工程提供可行的理论与实践依据，推进“精准扶贫”战略学术研究和实践工作；2.促进把文明城市和社会的高度发展与农村贫困人口生活质量的同步提高；3.为中国扶贫事业的深入推进和贫困地区的生产和生活发展做出积极贡献。五、研究方法本研究采用文献调查、案例分析、实地调研等研究方法，辅以大数据分析、智能规划等成熟的数据分析技术。六、预期成果1.研究报告，系统梳理农村贫困对象识别的主要问题、存在的不足和改进方向。2.综合案例分析，为贫困对象识别提供实践操作指南。3.提出针对不同贫困地区的贫困对象识别解决方案，为精准扶贫战略的进一步推行提供可行性依据。以上就是《中国农村精准扶贫中贫困对象识别问题研究的开题报告》的全部内容。