基于移动社交网络的资源分发策略研究的任务书.docx
上传人:快乐****蜜蜂 上传时间:2024-09-15 格式:DOCX 页数:3 大小:11KB 金币:5 举报 版权申诉
预览加载中,请您耐心等待几秒...

基于移动社交网络的资源分发策略研究的任务书.docx

基于移动社交网络的资源分发策略研究的任务书.docx

预览

在线预览结束,喜欢就下载吧,查找使用更方便

5 金币

下载此文档

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

基于移动社交网络的资源分发策略研究的任务书任务书研究主题:基于移动社交网络的资源分发策略研究研究背景和意义:随着移动互联网的快速发展,社交网络已经成为了日常生活中不可或缺的一部分,其功能不断丰富和扩展。在移动社交网络中,用户可以方便地分享自己的信息和资源,得到社交网络中其他用户的资源和信息支持,从而形成了一个庞大的资源共享网络。而如何在这个网络中实现高效的资源分发,是移动社交网络研究的重要课题之一。因此,本研究旨在探讨基于移动社交网络的资源分发策略,具体包括以下几个方面:1.分析移动社交网络资源分发的现状和问题,从用户需求、资源分布和传输技术等角度入手,深入探讨当前移动社交网络面临的主要资源分发问题;2.基于移动社交网络的特点,提出一种高效的资源分发策略,包括资源发现、资源选择、资源分发和资源转发等方面,探讨如何在移动社交网络中实现资源的有效共享;3.构建实验平台,模拟移动社交网络中的资源分发行为,通过实验验证提出的分发策略的有效性、性能和稳定性,为移动社交网络资源分发提供技术支持。研究内容和进度:1.综述现有的移动社交网络资源分发技术,分析其优缺点和存在的问题,梳理研究现状和研究重点。2.设计资源分发策略,从资源发现、资源选择、资源分发和资源转发等方面入手,结合现状和问题,提出一种高效的资源分发策略,并进行理论分析和设计。3.实现并测试提出的策略,利用移动社交网络中的真实数据,构建实验平台,模拟移动社交网络中的资源分发行为,并验证策略的有效性、性能和稳定性。4.编写研究报告,总结论文研究成果,阐述研究意义、具体内容和研究贡献,提出研究不足和展望未来的研究方向。研究方法和技术:1.文献资料法:分析并总结现有的移动社交网络资源分发技术,了解其优缺点和存在的问题,梳理研究重点和研究难点。2.系统设计法:根据现有技术和存在问题,提出一种高效的资源分发策略,从资源发现、资源选择、资源分发和资源转发等方面入手,设计具体方案并进行理论分析。3.实验仿真法:通过构建实验平台,模拟移动社交网络中的资源分发行为,验证提出的分发策略的有效性、性能和稳定性,为移动社交网络资源分发提供技术支持。研究预期成果:1.描述移动社交网络资源分发的现状和问题,提出一种基于移动社交网络的资源分发策略。2.利用移动社交网络中的真实数据,构建实验平台,模拟移动社交网络中的资源分发行为,验证提出的分发策略的有效性、性能和稳定性。3.发表论文1篇,申请发明专利1项。参考文献:[1]ToloueiR,MovagharA.Asurveyoncontent-centricnetworking[C]//Proceedingsofthe2014InternationalConferenceonInformationandKnowledgeManagement.ACM,2014:1289-1298.[2]LiX,ChenM,LiB,etal.Social-drivennaming:Anovelcontentnamingschemeforcontent-centricnetworking[C]//2014IEEEConferenceonComputerCommunications(INFOCOM).IEEEPress,2014:761-769.[3]ZhangQ,ChenJ,CaoX.Anefficientandfaircontentdistributionsystemformobilesocialnetworks[C]//2015IEEEInternationalConferenceonCommunications(ICC).IEEEPress,2015:2975-2980.[4]ZhangQ,ChenJ,GongD,etal.Information-centricnetworkinginmobilesocialnetworks[C]//2016IEEE36thInternationalConferenceonDistributedComputingSystems(ICDCS).IEEEPress,2016:617-620.[5]ZhangQ,ChenJ,CaoX.SEER:Aself-adaptiveandefficientinformation-centricnetworkingframeworkformobilesocialnetworks[C]//2016IEEEConferenceonComputerCommunications(INFOCOM).IEEEPress,2016:1-9.