第PAGE\*MERGEFORMAT66页第PAGE\*MERGEFORMATIII页网络地理信息应用中用户行为数据获取与分析研究摘要网络地理信息应用中的用户行为数据主要是指在互联网环境下用户使用各种网络地理信息服务平台或者位置服务时直接或间接产生的各种用户行为数据。当前各种网络地理信息应用的用户已从最初的政府、企业、高等院校中的精英阶层人士走向普通大众用户，用户数量呈几何级数递增，用户规模已经成为网络应用的第一核心竞争力，对用户的理解越深刻，就越能以用户资源为核心挖掘和创造价值。通过发掘用户的兴趣偏好，认知用户的行为规律，有利于减少地理信息服务系统建设的盲目性，提高服务的主动性和针对性，而理解用户的基础是“数据”。本文在分析大量国内外用户行为研究文献和资料的基础上，以某网络地理信息服务平台和位置服务平台（新浪位置微博）作为研究对象，从理论和实践上对网络地理信息应用中的用户行为数据获取和分析的关键技术进行了研究。论文的主要工作如下：（1）根据网络地理信息应用中用户行为数据来源不同，将用户行为数据分为网络地理信息服务平台中用户行为数据和位置服务中用户行为数据，并以此为基础建立了网络地理信息应用中用户行为数据获取与分析研究框架。（2）通过对传统页面标签技术进行改进和功能扩展，实现了从网络地理信息服务平台中获取用户访问空间资源类型、用户访问空间位置等特有的用户行为数据，并通过饼图、柱状图、热力图等多种可视化方法和基于特征向量的用户相似性分析方法对用户行为数据进行了分析，重点探讨了平台中的用户活跃度和相似性问题。（3）结合位置服务所提供的API和通用网络爬虫技术，设计了一种空间爬取策略，实现了从位置服务平台（新浪位置微博）中获取用户签到信息，并能从中提取用户行为数据。利用探索性数据分析方法对位置信息服务中用户行为数据进行分析，探讨了新的POI重要性评价方法，并基于用户背景数据进行信息挖掘。（4）研制了网络地理信息服务平台中用户行为数据获取与分析原型系统；以旅游景点用户签到数据为例，进行信息挖掘，建立了新的景点分类体系，研究了“性别”、“地域”和“时间”对景点选择的影响，最后通过实际调查验证了分析结果的准确性。关键词：用户行为，页面标签技术，API，网络爬虫，聚类分析，显著性检验，探索性数据分析目录TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc417474919"摘要PAGEREF_Toc417474919\hIHYPERLINK\l"_Toc417474920"AbstractPAGEREF_Toc417474920\hIIHYPERLINK\l"_Toc417474921"第一章绪论PAGEREF_Toc417474921\h1HYPERLINK\l"_Toc417474922"1.1研究背景及意义PAGEREF_Toc417474922\h1HYPERLINK\l"_Toc417474923"1.2国内外研究现状PAGEREF_Toc417474923\h2HYPERLINK\l"_Toc417474924"1.2.1网络用户行为数据获取与分析研究PAGEREF_Toc417474924\h2HYPERLINK\l"_Toc417474925"1.2.2网络地理信息服务平台中的用户行为数据获取与分析PAGEREF_Toc417474925\h2HYPERLINK\l"_Toc417474926"1.2.3位置信息服务中用户行为数据获取与分析PAGEREF_Toc417474926\h3HYPERLINK\l"_Toc417474927"1.3问题的提出PAGEREF_Toc417474927\h4HYPERLINK\l"_Toc417474928"1.4研究内容与论文组织结构PAGEREF_Toc417474928\h5HYPERLINK\l"_Toc417474929"1.4.1论文研究内容PAGEREF_Toc417474929\h5HYPERLINK\l"_Toc417474930"1.4.2论文组织结构PAGEREF_Toc417474930\h5HYPERLINK\l"_Toc417474931"第二章网络地理信息应用中的用户行为研究框架PAGEREF_Toc417474931\h7HYPERLINK\l"_Toc417474932"2.1网络地理信息应用中用户行为数据及特点PAGEREF_Toc417474932\h7HYPERLI