基于四维CT和MIP融合图像的肺癌靶体积确定的任务书任务书项目名称：基于四维CT和MIP融合图像的肺癌靶体积确定项目背景：肺癌是世界范围内最常见的癌症，其中NSCLC占大多数。精确的肺癌靶体积确定对于肺癌放疗治疗的成功至关重要。目前，常规靶体积确定方法主要基于呼吸门控CT（4DCT）图像，但关于肺癌靶体积的精确确定仍然存在挑战。最新的研究表明，将MIP（最大强度投影）和4DCT融合，可以减少肺部运动对靶体积确定的影响。项目目标：基于四维CT和MIP融合图像，研究肺癌靶体积确定方法，并建立可行的靶体积确定模型，提高肺癌放疗治疗的成功率。研究内容：1.采集肺癌患者的4DCT和MIP数据，并进行图像预处理。2.对比分析常规4DCT图像与MIP融合图像在肺癌靶体积确定方面的差异。3.探究基于MIP融合图像的肺癌靶体积确定方法，建立靶体积确定模型。4.验证建立的模型的可行性及精确度，基于模型确定患者的靶体积。5.与常规4DCT图像靶体积确定方法进行比较分析，评估新方法的优越性。成果要求：1.研究报告：包括从数据采集到模型建立到验证的全过程描述，最终得出的肺癌靶体积确定方法及其具体步骤，以及模型的可行性与精确度评估结果。2.靶体积确定模型：包括数据预处理、模型建立及靶体积确定方法等具体内容。3.验证数据：采集的肺癌患者4DCT和MIP数据，以及针对模型的验证数据。4.成果展示：完成模型后，可以针对性的制作展示视频，以便于演示靶体积确定方法的优越性并向医学界推广应用。时间要求：本项目工期为3个月，详细计划如下：第1个月：采集肺癌患者数据，进行数据预处理，建立初始模型。第2个月：改进模型，验证模型的可行性及精确度，并进行比较分析。第3个月：完成研究报告并期间进行成果展示。经费要求：本项目的预算为25万元人民币，主要用于数据采集、仪器使用、人力费用及场地租赁等方面，具体使用情况将在后续步骤中逐一明确。人员构成：本项目需要包括至少一位研究员、一位数据管理人员和两名技术人员，负责数据采集、图像处理及模型建立等工作。同时，还需要请专业医生提供技术指导和医学意见，确保研究过程的专业性和科学性。