基于WebGIS的天气预报专家系统的任务书任务名称：基于WebGIS的天气预报专家系统任务背景：随着人们对天气预报精度的要求逐渐提高，传统的基于经验和气象资料的天气预报方法逐渐无法满足需求。同时，随着WebGIS技术的发展和应用，结合其空间数据处理能力以及动态可视化效果，能够更好地展示气象信息。因此，设计一款基于WebGIS的天气预报专家系统，能够更加准确地预报天气情况，使用户能够更方便地查询天气信息，提高生活效率。任务目标：1.实现现有气象数据的提取处理，并进行可视化展示；2.搭建气象模型库及其相应训练模型；3.设计实现基于规则、神经网络和支持向量机等多种算法融合的综合智能气象预报模型库，并能实现定制化的选择；4.通过WebGIS技术对气象信息进行动态可视化，提高用户查询效率和用户体验；5.集成空气质量监测功能，能够及时反馈空气质量变化情况；6.集成“预警信息”提示，提醒用户应对恶劣天气或自然灾害情况。任务方案：1.采用Python语言作为主要开发语言，依托ArcGISServer作为WebGIS平台，使用OpenLayers作为前端展示框架；2.数据处理方面，采用软件抓取的方式提取各大气象网站公开数据，并进行预处理、筛选等操作，获取可用气象信息；3.设计实现基于规则、神经网络和支持向量机等多种算法融合的综合智能气象预报模型库，并能实现用户定制化选择，使用Python框架实现；4.通过WebGIS技术对气象信息进行动态可视化，提高用户查询效率和用户体验，并能够及时反馈空气质量变化情况和预警信息提示，达到智能化的气象服务效果。任务成果：1.完成气象数据提取预处理、筛选、可视化展示和气象预报算法融合等模块的设计开发；2.完成集成空气质量监测功能和预警信息提示的开发；3.测试上线完整的基于WebGIS的天气预报专家系统，并完成后续系统的运维维护等工作。