基于CWM的数据仓库调度系统设计与实现的开题报告一、研究背景及意义数据仓库作为企业信息化建设中至关重要的一环，几乎涉及到所有业务部门的数据交换与共享，因此数据仓库的建设与维护必须保证高效、可靠、安全并且能够满足各业务部门的需求。数据仓库调度系统是数据仓库运营中最为基础且重要的组成部分。通过数据仓库调度系统，可以实现数据采集、清洗、转换、加载等任务的自动化调度，从而保证数据的及时、准确、完整性。因此，基于CWM的数据仓库调度系统设计与实现具有重要的现实意义和深远的应用价值。二、研究内容本论文主要研究基于CWM的数据仓库调度系统（以下简称“调度系统”），分为以下几个方面：1.数据仓库调度系统的概念与架构详细研究数据仓库调度系统的概念、组成部分、调度算法、调度模型等，对其架构进行设计，包括前端展示模块、元数据管理模块、调度执行模块等。2.CWM的相关技术研究研究CWM（CommonWarehouseMetamodel）的相关技术，包括CWM的概念、元模型、元数据管理等，以及CWM与数据仓库调度系统的集成。3.数据采集、清洗、转换、加载等调度任务的实现运用CWM工具，设计数据采集、清洗、转换、加载等多种类型的任务，以及调度任务的动态调配策略，实现可执行的数据仓库调度系统。4.系统实现和测试验证以某大型金融机构为例，采用开源与商业软件相结合的方式，进行基于CWM的数据仓库调度系统的实现。并通过对系统的功能性测试、性能测试、负载测试、压力测试等进行全面验证，确保调度系统的稳定性和可靠性。三、研究方法本论文的研究方法包括文献研究、案例分析、实际应用与系统实现、测试验证等。文献研究主要针对数据仓库调度系统、CWM技术及其应用，以及相关调度算法和调度模型等领域的文献进行综述。案例分析主要针对各类数据仓库调度系统的案例经验进行学习。实际应用与系统实现包括设计数据仓库调度系统架构和调度任务的实现、CWM工具的使用等。在系统实现后，通过对测试平台的测试验证，对调度系统进行功能性测试、性能测试、负载测试、压力测试等，验证系统的可行性和稳定性。四、预期结果本论文预计能够完成以下结果：1.设计并实现基于CWM的数据仓库调度系统，包括可执行调度任务的程序功能。2.搭建测试平台，对调度系统进行功能性、性能、负载、压力测试等，深入验证调度系统的稳定性和可靠性。3.基于研究结果，撰写高质量的论文并发表。五、研究难点本论文研究的难点主要集中在以下几方面：1.数据仓库调度系统架构的设计与实现，调度算法、调度模型等的选择和优化。2.CWM技术的熟练掌握，以及其与数据仓库调度系统的集成。3.应用性能优化，在实际应用中考虑调度任务的动态调配策略，保证调度系统的高效稳定运行。六、研究计划1.文献综述和需求分析：10天2.系统设计与开发：50天3.性能测试与系统部署：10天4.论文撰写、修改：30天七、参考文献1.赵家夫，王澍.数据仓库体系结构及实现[M].机械工业出版社,2011.2.GolfarelliM.,RizziS.Datawarehousedesign:Modernprinciplesandmethodologies[M].Springer-Verlag,2009.3.CWMSpecification[C].ObjectManagementGroup,2000.4.许伟民,陈洁,曾勇.基于CWM的数据集成技术研究[J].软件学报,2003,14(11):1860-1868.5.殷东晓.CWM在数据仓库建模中的应用[J].网络通信技术,2008,(6):11-12.