图像增强算法的研究的任务书任务书一、研究背景图像增强是数字图像处理中的一个重要领域，其目的是在保留图像细节的同时，提高图像的质量和可视性。图像增强算法可以应用于多个领域，例如医学图像处理、安全监控、远程探测、遥感及卫星图像分析等。针对不同的应用场景和需求，目前已经出现了许多图像增强算法。二、研究目的和任务本次研究的目的是针对目前已有的图像增强算法进行分析、研究和改进，提出新的算法或改进已有算法，以适应更多的图像处理需求。任务一：调研和分析已有的图像增强算法，包括直方图均衡化、灰度拉伸、对比度增强、小波变换等方法，对各个方法的优缺点进行分析和比较；任务二：根据现有算法的优点和不足，提出新的图像增强算法或改进现有算法，包括但不限于改进直方图均衡化的亮度失真问题、基于低频子图像的小波变换方法、局部对比度增强等方法；任务三：编写算法代码并进行实验仿真，验证提出的方法的有效性和鲁棒性；任务四：针对不同的应用场景，评估提出的方法的适用性并给出具体的应用示例。三、研究内容和重点（1）图像增强算法的研究现状和发展趋势；（2）图像增强中的关键技术和算法，包括直方图均衡化、灰度拉伸、对比度增强、小波变换等；（3）图像增强算法的优缺点分析和比较；（4）提出新的图像增强算法或改进现有算法，包括但不限于改进直方图均衡化的亮度失真问题、基于低频子图像的小波变换方法、局部对比度增强等方法；（5）算法代码的实现和实验仿真；（6）算法的适用性评估和应用示例说明。四、预期成果（1）论文一篇，包括问题陈述、相关研究现状、提出的算法或改进、实验结果及其分析、结论与展望等部分；（2）代码实现，以便其他研究者对研究进行验证和实际应用；（3）研究报告，包括算法描述、实验结果及其分析、应用示例、思路的展望等；（4）还可以进行专利申请，以保护研究成果的产权。五、参考文献[1]GonzalezRC,WoodsRE.数字图像处理(第三版).清华大学出版社,2007.[2]王剑锋,韩连伟,唐亚军.图像增强综述.计算机工程与应用,2014,50(6):12-16.[3]李铁,葛立华,陈凌云.基于多目标优化的直方图均衡化亮度失真问题研究.中国图象图形学报,2016,21(4):575-582.[4]徐丹,金鸣,游宗韶.一种采用局部对比度增强的图像处理方法.计算机工程与应用,2013,49(16):91-94.