基于DSA扫描轨迹的锥束重建算法研究的中期报告1.研究背景和意义锥束重建是计算机体层成像(CT)中最常用的方法之一，其通过扫描区域内的射线和检测器来获取图像信息，进而实现对物体内部结构的三维重建。DSA扫描轨迹即数字减影血管造影扫描轨迹，由于其具有高分辨率和高灵敏度，被广泛应用于医学CT的重建领域。因此，基于DSA扫描轨迹的锥束重建算法的研究具有重要的意义和应用价值。2.已有研究综述目前，基于DSA扫描轨迹的锥束重建算法已经有了一系列的研究工作。其中，部分研究团队提出了一些新的方法和算法，如基于最大似然估计的重建方法、基于三维极点搜索的聚类算法等。但是，这些方法仍然存在一些问题需要解决，如重建精度问题、重建速度问题等。3.本文研究内容和方法本文研究的主要内容是基于DSA扫描轨迹的锥束重建算法。具体地，本文将采用以下方法：(1)设计一种新的算法流程，提高重建的精度和速度；(2)建立一套相关性测试的标准，验证算法的准确性和可靠性；(3)开发一个基于MATLAB的模拟实验平台，进行模拟实验；(4)分析实验结果，进一步改进算法。4.预期成果及意义预计本文将在DSA扫描轨迹的锥束重建算法研究领域取得一定的突破和创新，具体如下：(1)提出一种新的算法流程，可以提高重建精度和速度；(2)建立一套相关性测试的标准，验证算法的准确性和可靠性；(3)实现一个基于MATLAB的模拟实验平台，进行模拟实验；(4)发表论文，推动DSA扫描轨迹的锥束重建算法的研究进一步发展。