串匹配的并行算法研究及其在本体匹配中的应用的任务书任务背景：随着互联网信息时代的到来，数据量的大幅度增加和数据的异构性问题越来越严重，因此，本体匹配成为了处理大规模异构数据的重要技术。本体匹配是指对多个本体之间的概念和语义进行比较、匹配和融合的过程，是实现知识重用和一致性维护的手段。本体匹配中，常见的一种匹配方法是基于串匹配的算法，其通过比较两个概念的名称、注释等信息来判断它们的相似度。串匹配的算法是一种经典的字符串匹配算法，主要应用于文本查找、编辑距离、数据压缩等领域。相较于传统的串匹配算法，串匹配的并行算法能显著提高匹配的速度和精度，并且可以处理大量的文本数据，因此在本体匹配领域中具有广泛应用价值。本任务书旨在研究串匹配的并行算法及其在本体匹配中的应用，通过阅读相关文献，掌握串匹配的并行算法的原理和实现方法，分析其在本体匹配中的应用情况，探索如何优化本体匹配的效率和精度。任务目标：1.了解串匹配的基本原理，掌握串匹配的串、模式串、文本、匹配等概念。2.研究串匹配的并行算法，理解串匹配算法中的精髓和难点，掌握串匹配算法中的一些经典的并行算法，如KMP算法、BM算法、Sunday算法等。3.分析串匹配的并行算法在本体匹配中的应用，并总结这些算法的优缺点。4.探索如何优化串匹配算法在本体匹配中的应用，分析串匹配的并行算法的瓶颈和问题，并提出解决方案。任务步骤：1.形成任务小组，明确任务目标和分工合作方式。2.分析串匹配的基本原理，了解各种并行算法在串匹配中的应用及其优缺点。3.学习本体匹配领域相关的知识，了解本体匹配算法的基本原理和核心算法。4.研究串匹配的并行算法在本体匹配领域中的应用，探索串匹配算法在异构数据匹配中的挑战和难点。5.提出串匹配并行算法在本体匹配中的应用优化方案，并分析其在效率和精度上的优点。6.编写实验程序，对优化方案进行实验验证。7.撰写实验报告，总结本次实验的收获和经验。参考资料：1.Crochemore,M.,&Rytter,W.(2013).Textalgorithms.OxfordUniversityPress.2.Cormen,T.,Leiserson,C.,Rivest,R.,&Stein,C.(2009).Introductiontoalgorithms.MITpress.3.Zhou,J.,Zhang,D.,Huang,L.,&Zhao,D.(2013).AparallelpatternmatchingalgorithmbasedonSuffixArray.JournalofComputationalInformationSystems,9(23),9861-9868.4.Cui,W.,Bai,X.,&Zhou,A.(2014).Parallelsearchableencryptionincloudstoragebasedonsuffixtree.JournalofSystemsandSoftware,91,21-30.5.Zhu,Q.,Ning,J.,&You,J.(2015).ParallelprocessingalgorithmofmatchingDNAdatausingKMPalgorithm.JournalofComputationalandTheoreticalNanoscience,12(9),1964-1969.