受电磁干扰的人脸图像检测与识别方法研究的中期报告摘要：本文提出了一种受电磁干扰的人脸图像检测与识别方法。首先，通过对干扰源的分析，确定了常见干扰源的特征，并对人脸图像进行了干扰源模拟实验，验证了干扰源对人脸图像的影响。然后，提出了一种基于局部特征的人脸检测算法，用于在受干扰的图像中检测人脸。最后，采用离散小波变换进行特征提取和分类识别，实现了对受干扰的人脸图像的识别。实验结果表明，本文提出的方法可以有效地检测和识别受电磁干扰的人脸图像。关键词：电磁干扰，人脸图像，局部特征，离散小波变换，分类识别Abstract:Inthispaper,amethodfordetectingandrecognizingfaceimagesunderelectromagneticinterferenceisproposed.Firstofall,thecharacteristicsofcommoninterferencesourcesweredeterminedthroughtheanalysisofinterferencesources,andtheinfluenceofinterferencesourcesonfaceimageswasverifiedbysimulationexperiments.Then,afacedetectionalgorithmbasedonlocalfeatureswasproposedtodetectfacesintheinterferedimages.Finally,thediscretewavelettransformwasusedforfeatureextractionandclassificationrecognitiontorecognizefaceimagesunderinterference.Theexperimentalresultsshowthattheproposedmethodcaneffectivelydetectandrecognizefaceimagesunderelectromagneticinterference.Keywords:electromagneticinterference,faceimage,localfeature,discretewavelettransform,classificationrecognition.