基于曲率模态的梁式结构损伤识别方法的改进的中期报告本研究旨在提出一种基于曲率模态的梁式结构损伤识别方法，并对其进行改进，以提高其识别准确性和鲁棒性。在研究的前期阶段，我们提出了一种基于曲率模态的损伤识别方法，并在数值仿真实验中进行了验证。结果表明，该方法能够有效地检测出梁式结构的损伤，并具有较高的准确性和鲁棒性。然而，该方法存在一些问题，如对于多个损伤的情况，难以准确地确定每个损伤的位置和程度，而且在存在干扰的情况下，容易产生误判。基于以上问题，我们提出了改进方案，具体措施如下：1.引入多项式拟合法。针对多个损伤的情况，我们将曲率模态的分布拟合为一组多项式函数，从而可以准确地确定每个损伤的位置和程度。2.引入奇异值分解法。针对干扰的情况，我们利用奇异值分解法对曲率模态的数据进行降维处理，从而提高识别的准确性和鲁棒性。目前，我们已经完成了改进方法的理论设计和数值仿真实验的验证。结果表明，改进后的方法可以更准确地检测出梁式结构的损伤，并且在存在干扰的情况下，也能保持较高的识别准确性和鲁棒性。接下来，我们将进行更多的实验验证，并考虑进一步优化改进方案，以进一步提高识别效果。