基于MDO理论的3-RRS并联机器人设计优化的开题报告.docx
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基于MDO理论的3-RRS并联机器人设计优化的开题报告一、研究背景及意义随着机械装备技术的不断发展,机器人技术应用越来越广泛,特别是在制造业、医疗保健、航空航天等领域中有着广泛的应用。并联机器人作为机器人的一种重要形式,在重载、高精度、高速度等应用场合中具有独特的优势,在工业自动化控制、空间站维护、手术机器人等方面具有广泛的应用前景。然而,设计优化的并联机器人在进一步提高运动性能、扩大工作空间、减小机器人质量、提高精度等方面仍存在一定的难度。因此,在设计优化的过程中需要使用先进的设计理论和方法。基于MDO(Multi-disciplinaryDesignOptimization)理论进行并联机器人设计优化,可以综合考虑机械、控制、运动学等多个学科领域的要素,从而实现更加优化的设计。二、研究内容及方法本课题拟研究基于MDO理论的3-RRS并联机器人设计优化,研究内容包括:(1)3-RRS并联机器人的机构设计及运动学分析。采用三个旋转关节来实现机器人的平面运动,通过运动学分析得到机器人的运动学模型。(2)建立机器人的有限元模型,分析机器人的结构及力学性能。这将有利于优化机器人的材料、结构设计,提升机器人的载重及抗损耗能力。(3)建立机器人的控制模型,设计控制系统,实现机器人的运动。通过控制系统优化机器人的运动控制策略,实现更加精准、灵活的运动。(4)运用MDO理论分析机器人各要素的相互影响,对机器人进行设计优化,全局最优设计方案。三、预期成果本课题拟达到以下预期成果:(1)完成3-RRS并联机器人的机构设计、运动学分析及建模,建立机器人的有限元模型,分析机器人的结构及力学性能。(2)设计机器人控制系统,实现机器人的运动,优化机器人的运动控制策略。(3)采用MDO理论分析机器人各要素的相互影响,对机器人进行设计优化,实现全局最优设计方案。(4)论文发表。四、研究计划及进度安排本课题的预计时间为两年,主要进度安排包括:(1)前期调研与文献阅读(3个月)。(2)机械设计及有限元模型的建立(6个月)。(3)控制系统设计及机器人运动控制的实现(6个月)。(4)MDO理论的应用及设计优化(9个月)。(5)论文撰写及发表(6个月)。五、参考文献[1]王兵,袁菲菲.基于MDO理论的多科学领域电力电子系统设计优化[J].机械工程学报,2015,51(21):39-48.[2]鲍虎军,周巨松,陈杰.基于有限元分析的并联机器人工作空间的优化设计[J].机器人,2019,41(05):632-641.[3]樊德海,周岚,陈建平.满足多目标规划条件下的六轴工业机器人性能优化设计[J].机床与液压,2019,47(08):135-139.[4]王成,谭光志.基于MDO的GTAW/PAW混合焊接工艺参数优化研究[J].焊接技术,2020,49(06):62-66.[5]苏深,刘瑞峰,杨轶展.基于最优设计理论的机器人控制系统优化[J].广东机械,2017,29(02):10-12.