基于机器视觉及光谱技术的茶叶品质无损检测方法研究的中期报告摘要：本研究针对传统茶叶品质检测的缺陷和不足，基于机器视觉及光谱技术，提出了一种茶叶品质无损检测方法，并完成了该方法的中期研究。本研究首先对常见的茶叶品质指标进行了详细分析，包括外观、香气、滋味、汤色等指标，对其表现形式和形成原因进行了探讨。随后，搭建了茶叶品质检测系统，包括样品采集、光谱检测和图像处理等部分，实现了茶叶全过程的无损监测。最后，将传统的主观评定法与本方法进行了对比实验，结果表明本方法具有更高的准确度和稳定性，可为茶叶生产和销售提供有力支持。关键词：茶叶品质；机器视觉；光谱技术；无损检测；图像处理Abstract:Inviewofthedefectsandshortcomingsoftraditionalteaqualitydetection,basedonmachinevisionandspectroscopytechnology,anon-destructivedetectionmethodforteaqualityisproposed,andthemid-termresearchofthemethodiscompleted.Inthisstudy,thecommonteaqualityindicatorswereanalyzedindetail,includingappearance,aroma,taste,soupcolorandotherindicators,andtheirperformanceandformationreasonswerediscussed.Then,ateaqualitydetectionsystemwasbuilt,includingsamplecollection,spectraldetectionandimageprocessing,torealizenon-destructivemonitoringoftheteaproductionprocess.Finally,thetraditionalsubjectiveevaluationmethodwascomparedwiththismethodintheexperiment.Theresultsshowedthatthismethodhadhigheraccuracyandstability,whichcouldprovidestrongsupportforteaproductionandsales.Keywords:teaquality;machinevision;spectroscopytechnology;non-destructivedetection;imageprocessing