基于多特征和相关反馈的三维模型检索系统研究与实现的开题报告1.研究背景随着计算机图形学和深度学习技术的发展，三维模型在工业设计、游戏制作、虚拟现实、医学等领域中得到了广泛应用。然而，随着三维模型的数量不断增加，如何高效地检索想要的三维模型成为了一个重要的问题。传统的基于文本检索的方法已经不能满足复杂的三维模型检索需求，因此，基于多特征和相关反馈的三维模型检索系统成为了当前主流的研究方向。2.研究内容本项目旨在设计一个基于多特征和相关反馈的三维模型检索系统，具体内容如下：（1）对三维模型进行特征提取和描述，采用深度学习和计算机视觉技术，提取多个特征，如形状、纹理、颜色、收缩等。（2）设计三维模型检索算法，基于多特征参数，采用相似性匹配算法实现三维模型的快速检索。（3）设计用户交互界面，提供用户方便的搜索和反馈机制，让用户可以通过简单的操作获取满意的检索结果。（4）在相关数据集上进行系统测试，通过实验记录检索结果和用户反馈，优化系统参数，提高检索结果的准确性和用户体验度。3.研究意义本项目设计的基于多特征和相关反馈的三维模型检索系统，可以为用户提供更为便捷和高效的三维模型搜索服务，并且具有广泛的应用前景和社会价值。例如，可以应用于工业设计、虚拟现实、医学影像分析等领域，使对三维模型的需求得到更好的满足。4.研究方法在本项目的研究中，将采用以下方法：（1）搜集并分析当前主流的三维模型检索相关技术和算法。（2）设计并实现多特征提取和描述算法，通过实验选定最优的特征参数。（3）设计并实现基于多特征和相关反馈的三维模型检索算法，通过实验记录检索结果和用户反馈，优化系统参数。（4）设计并实现用户交互界面，提供用户方便的搜索和反馈机制，让用户可以通过简单的操作获取满意的检索结果。5.研究预期结果经过本项目的研究和实现，我们预期可以达到以下结果：（1）设计出基于多特征和相关反馈的三维模型检索系统。（2）对该系统进行测试和验证，验证其检索性能和用户体验。（3）优化系统参数，提高检索结果的准确性和用户体验度。6.研究计划本项目的研究计划如下：（1）前期调研和文献分析（2周）（2）特征提取和描述算法设计和实现（4周）（3）基于多特征和相关反馈的三维模型检索算法设计和实现（4周）（4）用户交互界面设计和实现（2周）（5）系统测试和用户反馈（4周）（6）数据分析和结果总结（2周）7.参考文献[1]ZhouY,ManduchiR,CaiJ,etal.Localized,Discriminative,andCompactFeatureEncodingfor3DObjectRecognition.InternationalJournalofComputerVision,2020,128(2):536-554.[2]BuH,HanX,XueY,etal.3DModelRetrievalBasedonMulticlassSVM.JournalofElectronicImaging,2014,23(4):1-7.[3]WangX,ZhangS,QiGJ,etal.JointLearningofMulti-viewInformationfor3DModelRetrieval.IEEEConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2019:8953-8962.