基于声信号处理的激光焊接过程实时检测研究的中期报告摘要：激光焊接是现代制造业中广泛应用的一种加工方法，其质量的稳定性和可靠性对于产品的性能起着至关重要的作用。然而，在激光焊接过程中，因大气的影响、激光波束的干扰等因素，很难保证焊缝的质量。因此，开展激光焊接过程实时检测的研究对于提高产品质量具有重要意义。本文针对激光焊接过程实时检测问题，提出了一种基于声信号处理的检测方法，并进行了相关实验研究。实验结果表明，该方法能够有效地识别焊接区域的缺陷，并具有较好的鲁棒性和实用性。关键词：声信号处理；激光焊接；实时检测；焊缝质量引言：激光焊接是一种高精度、高效率、高质量的焊接方法，被广泛应用于现代制造业中。然而，在激光焊接过程中，由于大气的影响、激光波束的干扰以及材料的非均匀性等因素，很难保证焊缝的质量。因此，开展激光焊接过程实时检测的研究对于提高产品质量具有重要意义。声信号处理是一种有效的焊接检测方法，在实际应用中具有广泛的应用。由于焊接过程中会产生声波，这些声波所传递的信息可以反映出焊缝的质量。因此，一些已有的研究针对激光焊接过程中声信号的特点进行了研究，提出了一些基于声信号处理的检测方法。然而，这些方法大多采用传统的特征提取方法，需要较为繁琐的预处理和特征选择过程，并且容易受到噪声、误差等因素的影响，影响检测结果的准确性和鲁棒性。本文提出了一种基于声信号处理的检测方法，并进行了相关实验研究。该方法采用小波变换对声信号进行分析，选取小波包能量作为特征向量，在支持向量机（SVM）分类器的基础上进行焊缝质量的分类和识别。实验结果表明，该方法能够有效地识别焊接区域的缺陷，并具有较好的鲁棒性和实用性。