基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究的开题报告开题报告题目：基于数据仓库的电力决策支持系统应用研究一、研究背景和意义随着经济的发展和人民生活水平的提高，对于能源的需求也越来越高。电力作为一种重要的能源，在国民经济中占据着重要的地位。电力行业处于产业链的顶端，其生产和供应直接影响整个经济系统的稳定和可持续发展。电力行业包含了发电、输电和用电等多个环节，其中每个环节都需要进行决策。随着信息技术的发展，数据处理和分析能力日益增强。数据仓库作为一种数据集成、存储和分析的解决方案，在企业管理、决策支持等领域得到了广泛应用。数据仓库不仅可以帮助用户获取实时、准确的数据，还可以通过数据分析、挖掘等手段为用户提供决策支持。因此，本研究旨在将数据仓库技术应用于电力领域，建立基于数据仓库的电力决策支持系统，通过对电力行业中的关键指标进行分析，为领导者提供实时、准确的决策支持，提高电力企业的运营效率和经济效益，推动电力行业的可持续发展。二、研究内容和方法本研究的主要内容包括：（1）电力行业关键指标的分析：通过对电力行业中的关键指标（如电力消费量、电力供需关系、发电成本、输电损耗等）进行分析，了解当前电力行业的整体运行情况。（2）数据仓库的建设：建立电力领域的数据仓库，将来自各个数据源的数据进行集成、清洗、整合和存储，构建一个全面、完整、准确的数据资源库。（3）电力决策支持系统的设计和实现：基于上述数据仓库，设计并实现电力决策支持系统，该系统能够对电力行业中的关键指标进行实时、准确的监控和分析，为领导者提供决策支持。本研究将采用文献调研、案例分析、结构化面试等方法，收集和分析相关数据，确定电力行业关键指标，并建立数据仓库和电力决策支持系统。三、预期成果和贡献本研究预期实现以下成果：（1）建立基于数据仓库的电力决策支持系统，实现对电力行业中的关键指标的实时监控和分析，为领导者提供决策支持。（2）揭示当前电力行业的运行情况，为电力企业的战略决策提供依据。（3）探索数据仓库技术在电力领域的应用价值，为数据仓库技术在其他领域中的应用提供参考和借鉴。四、进度安排第一年：开展文献调研和案例分析，确定电力行业关键指标以及数据仓库和决策支持系统的设计方案。第二年：建立电力数据仓库，收集和整合来自各个数据源的数据。第三年：基于数据仓库，设计并实现电力决策支持系统，测试系统的可行性和有效性。五、参考文献[1]陈宇峰.数据仓库与数据挖掘[M].西安:西安交通大学出版社,2003.[2]张超.大数据与电力行业发展[J].电力系统自动化,2015,39(6):1-7.[3]邓炳阳,汪海祥.数据仓库技术在企业决策支持系统中的应用[J].系统工程,2001,19(3):22-25.[4]刘学军,付应龙,王晶晶.电力数据挖掘技术在电力设备管理中的应用[J].现代电力,2014,31(1):63-66.[5]王京.电力数据仓库决策支持系统的设计与实现[D].吉林大学,2008.