嗓音评估系统的建立及临床应用的中期报告本次研究旨在建立一种嗓音评估系统，并研究其在临床应用中的可行性和效果。本文介绍了研究的中期结果和发现。数据收集：我们从两个来源收集数据：一是采用普通话朗读文本；二是采用嗓音临床实例。总共收集了来自500名健康成年人和200个临床嗓音实例的数据。数据分析：针对采集的语音数据，我们进行了声学参数分析。通过对不同声学参数的统计学分析，我们建立了一套分类模型，可以将嗓音数据分为正常和异常两类，并对异常部分进行具体分类。系统架构：我们设计了一套基于语音处理技术的嗓音评估系统，包括语音信号采集模块、数据预处理模块、特征提取和选择模块、数据分类和诊断模块，以及结果展示和输出模块。初步应用效果：我们对采集数据进行了初步实验，发现该系统具备高度可靠性和准确性。在分类模型中，系统的分类正确率达到了95%以上，结果也得到了多名临床医生的肯定，可以为临床诊断提供重要参考。未来展望：在后续研究中，我们将拓展数据来源和范围，提高分类模型的准确性和可视化程度，并对系统的稳定性和数据隐私保护进行进一步优化，以期推广和应用于实际临床工作中。