交互式语言学习系统中的发音质量客观评价方法研究的任务书任务名称：交互式语言学习系统中的发音质量客观评价方法研究任务背景：发音对于语言学习者而言是非常重要的一个方面，特别是在英语学习中。然而，目前许多学生在学习英语时容易忽视发音的练习，导致在口语表达上难以与母语人士沟通。因此，研究一种有效的发音质量评价方法，可以帮助语言学习者改善其发音，并加快学习效果。任务描述：本任务旨在研究交互式语言学习系统中的发音质量客观评价方法。在该系统中，用户将会通过跟读、模仿等方式进行发音练习，系统会自动收集用户的语音数据，并给出相关评估结果。本任务的具体研究内容包括：1.系统数据收集：设计实验收集语音数据，确定实验对象和场景。2.参考数据集收集：准备参考标准数据集，如语音识别库等。3.特征抽取：对语音信号进行分析，提取有效的语音特征，如MFCC等。4.建立模型：设计识别模型，如语音识别模型等，并进行训练。5.客观评价方法研究：设计评价指标，如准确度、召回率、F1分数等，并评估模型的性能。6.结果分析：分析和比较不同评价方法的优缺点，并提出改进方案。任务计划：本任务的计划时间为3个月，具体分为以下几个阶段：第1-2个月：完成数据收集和特征抽取部分，并进行模型建立和评估。第3个月：对结果进行分析和比较，并提出改进方案。任务成果：本任务的成果包括：1.数据集：本任务使用的数据集及相关信息。2.评价方法：本任务采用的客观评价方法及标准。3.研究报告：详细描述本任务的研究过程、方法及成果，并提出可行的改进方案。4.研究论文：基于本任务的研究成果撰写的学术论文，可供相关学术研究领域借鉴。