动态数据库增量式挖掘算法及其应用的研究的中期报告摘要：本文介绍了动态数据库增量式挖掘算法及其应用的研究的中期报告。首先，文章对当前动态数据库增量式挖掘算法的研究现状进行了概述，分析了现有算法的优缺点及存在的不足之处。接着，文章详细介绍了我们正在研究的一种新的增量式挖掘算法，该算法基于序列模式挖掘算法，能够动态地挖掘出数据中不断变化的模式。同时，文章阐述了该算法的优点和适用范围，并详细讨论了该算法的实现方法和相关技术细节。最后，我们基于该算法开发了一个针对某行业的实际应用系统，该系统已经得到了用户的广泛认可和好评。关键词：动态数据库；增量式挖掘算法；序列模式挖掘算法；实际应用系统。Abstract:Thispaperintroducesthemid-termreportoftheresearchondynamicdatabaseincrementalminingalgorithmanditsapplications.Firstly,thecurrentresearchstatusofdynamicdatabaseincrementalminingalgorithmisbrieflyreviewed,andtheadvantages,disadvantages,anddeficienciesofexistingalgorithmsareanalyzed.Then,weintroduceanewincrementalminingalgorithmbasedonsequencepatternminingalgorithm,whichcandynamicallyminetheconstantlychangingpatternsindata.Atthesametime,weclarifytheadvantagesandscopeofthealgorithm,anddiscusstheimplementationmethodandrelatedtechnicaldetailsofthealgorithmindetail.Finally,wedevelopapracticalapplicationsystemforacertainindustrybasedonthisalgorithm,whichhasbeenwidelyrecognizedandpraisedbyusers.Keywords:dynamicdatabase;incrementalminingalgorithm;sequencepatternminingalgorithm;practicalapplicationsystem.