基于显著特征和几何约束的图像配准算法的任务书一、任务描述：本项目旨在研究基于显著特征和几何约束的图像配准算法，并实现一个相关的算法。该算法能够在两张具有明显几何差异的图像之间进行有效的匹配和对齐，以实现在多个领域的应用，例如计算机视觉、图像处理、医学影像等。二、任务要求：1.研究图像配准的相关理论和方法，深入了解和掌握基于显著特征的图像配准算法和几何约束的图像配准算法；2.设计并实现一个基于显著特征和几何约束的图像配准算法，能够对两张图像之间进行准确地匹配和对齐；3.在公开数据集上进行算法测试和对比分析，评估算法的性能和效果；4.撰写项目报告，包括项目背景介绍、方法原理、算法实现、实验结果及分析、结论和展望等内容，撰写论文并提交至相关学术期刊或国际会议上发表。三、技能要求：1.具备扎实的计算机视觉、数学基础和编程能力，熟练掌握C++或Python等相关编程语言；2.熟悉图像处理、计算几何、优化理论等方面的知识，对图像配准的算法原理有一定的了解；3.具备良好的数据统计和分析能力，熟悉相关的统计分析工具和方法；4.具备良好的英文阅读能力和科学写作能力，能够撰写出高质量的论文或报告。四、备注：本项目需要学员具备一定的数学、物理、计算机视觉等方面的基础知识，具有良好的自学能力和团队协作精神，有相关研究经验和成果者优先。