低照度数字图像处理及视频编码帧内预测模式选择研究的任务书任务名称：低照度数字图像处理及视频编码帧内预测模式选择研究任务背景：随着数字摄像技术的不断发展和应用，数字摄像在暗光、弱光等低照度条件下的成像需求越来越大。但是在低照度条件下，图像质量受到很大的影响，比如出现噪点、暗部细节缺失、颜色失真等问题，对于数字摄像的性能影响也会更大。而在视频编码中也存在类似的问题，因为低照度条件下成像质量降低，经常出现编码质量差、压缩率低等问题，这也对视频应用产生了很大的不利影响。为了解决以上问题，本任务旨在研究低照度数字图像处理及视频编码帧内预测模式选择，以提高处理后图像和编码后视频的质量和效率。任务目标：（1）研究低照度数字图像处理技术，包括噪点抑制、直方图均衡、色彩补偿等算法，以提高低照度条件下图像的质量。（2）研究视频编码中的帧内预测模式选择技术，探讨不同场景下的最佳预测模式选择策略，以提高编码质量和压缩率。（3）开发相应的数字图像处理软件和视频编码器，并进行实验验证。任务计划：阶段一：文献调研和方案设计。调研相关的低照度数字图像处理技术和视频编码帧内预测模式选择技术，设计任务实现方案。阶段二：算法实现和软件开发。编写算法代码，完成相关功能实现，开发数字图像处理软件和视频编码器。阶段三：实验验证和结果分析。使用自己开发的软件对低照度图像或视频进行处理和编码，实验分析所开发技术的性能和效果。阶段四：任务总结和报告撰写。撰写本任务的总结报告，内容包括任务背景、研究目标、实现方法、实验结果分析和总结等。任务分工：（1）负责研究低照度数字图像处理技术和算法，并完成对应的软件开发和实验验证工作；（2）负责研究视频编码中的帧内预测模式选择技术和算法，并完成对应的软件开发和实验验证工作；（3）负责任务总结和报告的撰写工作。