长江流域小麦赤霉病发生潜势气象预报模型研究的开题报告一、研究背景及意义小麦赤霉病是一种重要的小麦病害，严重影响我国小麦生产。小麦赤霉病的发生不仅受种植区域、病原菌等因素的影响，还与气象因素密切相关。因此，建立小麦赤霉病发生潜势气象预报模型，有利于实现对小麦赤霉病发生情况的实时监测、预警和预测，提高小麦生产的稳定性和效益，具有重要的科学研究和实际应用价值。二、研究内容及方法（一）研究内容1.分析小麦赤霉病发生的气象因素。2.筛选影响小麦赤霉病发生的气象因素。3.构建小麦赤霉病发生潜势气象预报模型。（二）研究方法1.使用SPSS软件对小麦赤霉病发生的气象因素进行分析。2.使用相关性分析和主成分分析方法筛选气象因素。3.采用多元回归分析方法构建小麦赤霉病发生潜势气象预报模型。三、研究预期成果1.明确小麦赤霉病发生的气象因素及其影响程度。2.筛选出最具影响因素的气象因素，为建立预报模型提供有力支持。3.构建小麦赤霉病发生潜势气象预报模型，为小麦种植生产提供有利、准确的气象预测服务。四、研究计划与进度（一）研究计划1.收集小麦赤霉病发生的气象数据，并提取相关数据。2.利用SPSS软件对小麦赤霉病发生的气象因素进行分析。3.筛选影响小麦赤霉病发生的气象因素。4.构建小麦赤霉病发生潜势气象预报模型。5.对模型进行验证和修正。6.撰写毕业论文，完成答辩。（二）进度安排1.2021年6月至7月：收集小麦赤霉病发生的气象数据，并提取相关数据。2.2021年7月至8月：利用SPSS软件对小麦赤霉病发生的气象因素进行分析。3.2021年8月至9月：筛选影响小麦赤霉病发生的气象因素。4.2021年9月至11月：构建小麦赤霉病发生潜势气象预报模型。5.2021年11月至2022年1月：对模型进行验证和修正。6.2022年1月至3月：撰写毕业论文，进行论文答辩。五、研究的可行性分析1.数据来源丰富：小麦赤霉病发生的气象因素数据来源广泛，从气象站点、卫星遥感和探测平台等多个角度获取。2.分析方法成熟：SPSS等统计软件的发展使得分析方法逐渐成熟，达到了较高的精确度。3.研究目标清晰：本研究的目的明确，建立小麦赤霉病发生潜势气象预报模型，为小麦种植生产提供有利、准确的气象预测服务。