基于Web的奶牛疾病诊断专家系统研究的任务书1.背景介绍：随着农业技术的不断发展，牧场奶牛养殖已成为一个重要的农业生产行业。奶牛的健康状况和疾病防治直接关系到奶业的安全和经济效益。但是，由于奶牛疾病种类繁多，症状复杂多样，兽医技术水平不同，诊断难度大，加之在偏远地区且资源匮乏的情况下，进行奶牛疾病的诊断和治疗常常面临一定的困难。因此，开发一套基于Web的奶牛疾病诊断专家系统具有非常重要的意义。2.研究任务：本研究旨在开发一套基于Web的奶牛疾病诊断专家系统，具体任务如下：（1）研究奶牛常见疾病的症状和特征，整理成数据库。（2）通过专家系统技术，建立奶牛疾病诊断模型，包括知识表示、推理机制、人机交互等模块。（3）基于Web技术，搭建奶牛疾病诊断专家系统平台，实现在线诊断和疫情监测。（4）对系统进行测试和评估，验证系统的诊断准确率和效率。3.研究内容：（1）奶牛疾病的分类与特点分析，阐述奶牛疫情的影响因素。（2）设计奶牛疾病诊断专家系统的体系结构和模块划分，并完成系统的界面设计。（3）基于知识工程，将奶牛疾病的相关知识整理成为专家系统的知识库，包括奶牛疫情数据库、诊断规则表、诊断结果库等。（4）基于规则推理、模糊逻辑等方法，实现奶牛疾病的自动诊断与判定，并在用户界面上显示出诊断结果及其依据。（5）实现系统对奶牛疫情的追踪和监测，可及时反馈疫情信息、诊断结果和预测趋势。（6）对系统进行测试和评估，验证系统的诊断准确率和效率，并根据评估结果进行系统的优化和完善。4.研究方法：（1）文献综述、实地调研和专家访谈，获取奶牛疾病的相关知识和诊断经验。（2）基于知识工程、规则推理、模糊逻辑等方法，建立奶牛疾病诊断模型。（3）采用JavaEE/Web技术，搭建奶牛疾病诊断专家系统平台。（4）采用实验法和实地测试法，对系统进行测试和评估，并根据评估结果进行系统的优化和完善。5.研究成果：（1）提出一套新的奶牛疾病诊断专家系统的构架和模型，能够高效、准确地诊断奶牛疾病。（2）设计并实现了基于Web的奶牛疾病诊断专家系统，具备在线诊断和疫情监测等功能。（3）验证了系统的诊断准确率和效率，优化和完善了系统的相关功能模块。（4）提供技术支撑和数据支持，改善了奶牛饲养和疾病防治工作，推动了科技与农业的融合发展。