一种多目标组合群决策算法的研究与实现的中期报告一、研究背景在现代社会中，许多组织和个人都需要在多种决策模式下作出复杂的决策。这些决策通常涉及到多个目标，而且每个目标都可能存在多个替代方案。因此，多目标决策问题已成为现代社会中普遍存在的问题之一。为了解决这些问题，研究多目标组合群决策算法变得越来越重要。二、研究目的本研究旨在提出一种多目标组合群决策算法，以帮助决策者在多个目标和多个替代方案之间作出合理的决策。本算法将考虑到决策者的群体性质，并利用机器学习和统计方法来帮助决策者作出最终决策。三、研究方法和步骤1.研究多目标决策的相关理论和方法，并确定适用于本算法的理论框架。2.收集和整理多个案例的数据，包括目标权重、替代方案及其属性等。3.构建一个多目标组合群决策模型，考虑到决策者的群体特征和决策的多目标性质。4.实现本算法，并采用不同的数据集进行实验和评估算法的性能。5.对实验数据进行分析和处理，评估算法的优劣，并提出后续改进方案。四、预期结果和意义预期结果包括成功实现一种多目标组合群决策算法，并在不同的数据集上进行评估，以证明算法的实用性和有效性。此外，该算法的成功实现将为实际决策者提供一种有效的决策工具，同时也将在学术界中产生重要的贡献。