AdHoc网络入侵检测的若干关键技术研究的开题报告一、选题背景及意义随着AdHoc网络的广泛应用，网络安全问题越来越受到人们的关注。入侵检测是解决网络安全问题的重要手段之一，可以用来监控和识别AdHoc网络中的不安全行为。AdHoc网络入侵检测不仅能够帮助用户发现已经发生的攻击行为，还可以及时预判潜在的安全风险，减轻网络安全管理的负担。但是，AdHoc网络入侵检测面临的挑战是巨大的。AdHoc网络中的节点数量相对较大，节点的移动性较高，并且节点之间的通讯往往是不稳定的，这些都给入侵检测带来了极大的困难。因此，如何设计一种高效、准确、鲁棒性强的AdHoc网络入侵检测系统，成为了当前研究的热点问题。二、研究内容本文将从以下几个方面开展AdHoc网络入侵检测的若干关键技术研究：1.对AdHoc网络中节点的移动性进行研究，分析节点的移动特征，探究如何通过节点的移动特征来识别异常行为。2.对AdHoc网络中节点的通信行为进行分析，研究不同攻击手段对节点通信行为的影响，探究如何通过节点的通信行为来进行异常检测。3.研究AdHoc网络中的安全信任度计算方法，建立基于节点安全信任度的入侵检测机制。4.综合以上研究成果，设计一种基于机器学习的AdHoc网络入侵检测系统，并通过实验验证其可行性和有效性。三、研究方法本文将采用实验和理论相结合的方法进行研究。具体的研究方法包括：对AdHoc网络数据进行采集和处理，利用基本机器学习算法和深度学习算法对数据进行分析和建模，利用统计学和相关理论对分析结果进行分析和验证。四、研究成果本文的研究成果主要包括以下几个方面：1.对AdHoc网络中节点的移动特征进行分析，并建立一种基于移动特征的节点异常检测模型。2.对AdHoc网络中节点的通信行为进行分析，并建立一种基于通信行为的节点异常检测模型。3.基于节点安全信任度计算方法，设计一种高效、准确的AdHoc网络入侵检测机制。4.设计一种基于机器学习的AdHoc网络入侵检测系统，并通过实验验证方法的有效性和可行性。五、论文结构本文的章节结构如下：第一章：绪论。介绍本文的研究背景、选题意义、研究内容和研究方法。第二章：AdHoc网络入侵检测技术综述。对AdHoc网络入侵检测技术的研究现状进行综述，介绍主流的入侵检测技术。第三章：AdHoc网络移动特征分析及异常检测。研究AdHoc网络中节点的移动特征，建立一种基于移动特征的节点异常检测模型。第四章：AdHoc网络通信行为分析及异常检测。分析AdHoc网络中节点的通信行为，建立一种基于通信行为的节点异常检测模型。第五章：基于安全信任度的AdHoc网络入侵检测。研究AdHoc网络中的安全信任度计算方法，设计一种高效、准确的入侵检测机制。第六章：基于机器学习的AdHoc网络入侵检测系统设计。设计一种基于机器学习的入侵检测系统，并通过实验验证其可行性和有效性。第七章：总结与展望。对本文的研究进行总结，并对未来的研究方向进行展望。