道路车辆图像智能抓拍与管理系统的中期报告中期报告：一、项目概述本项目为道路车辆图像智能抓拍与管理系统，旨在通过智能化技术提高道路交通管理水平，减少交通事故的发生，保障行人和车辆的安全。本系统主要功能包括车辆抓拍和发现、车辆识别和分类、车辆轨迹跟踪和管理。二、实施计划本项目实施计划主要包括系统分析和设计、系统实现和集成以及系统测试和运维三个阶段。目前已完成系统分析和设计阶段，正在进行系统实现和集成阶段。三、系统分析和设计阶段在系统分析和设计阶段，我们主要对系统进行了需求分析、系统架构设计、技术选型以及数据库设计。1.需求分析通过对市场需求和用户需求的调研和分析，我们确定了以下需求：1）车辆抓拍和发现：系统需要实现对道路上行驶的车辆进行抓拍和发现。2）车辆识别和分类：系统需要对车辆进行识别和分类，包括车型、颜色等。3）车辆轨迹跟踪和管理：系统需要实现对车辆轨迹的跟踪和管理，包括车辆违法记录。2.系统架构设计系统架构设计包括前端、后端、数据库和中间件四个方面。我们采用B/S架构，前端使用Vue框架，后端使用SpringBoot框架，数据库选择MySQL，中间件使用Redis。3.技术选型技术选型方面，我们选择了以下技术：1）Vue：优秀的MVVM框架，能够快速构建高性能的交互式应用。2）SpringBoot：轻量级的Java开发框架，快速构建Web应用程序。3）MySQL：成熟的关系型数据库管理系统，具有高可靠性和高性能。4）Redis：快速、高效的内存数据存储系统，具有快速读写的特点。4.数据库设计数据库设计包括建立数据库结构和设计数据表。我们根据系统需求设计了以下表：1）车辆信息表：包括车辆ID、车牌号码、车型和颜色等信息。2）抓拍记录表：包括抓拍时间、车辆ID、车辆图片、车辆位置信息等。3）违法记录表：包括违法时间、车辆ID、车辆图片、车牌号码等信息。四、系统实现和集成阶段在系统实现和集成阶段，我们根据系统设计和技术选型进行实现和集成。目前已完成以下工作：1.前端代码实现：完成了首页、车辆列表、车辆抓拍、车辆违法记录等模块的前端代码实现。2.后端代码实现：完成了前后端交互接口的实现，包括车辆列表、车辆抓拍、车辆识别和分类等接口。3.数据库实现：完成了数据库表的创建和数据存储功能。4.中间件集成：完成了Redis中间件的集成。五、系统测试和运维阶段在系统测试和运维阶段，我们将对系统进行全面的测试和调试，确保系统具有良好的性能和稳定性。同时，我们还将进行系统维护和更新，不断优化系统功能和性能。