昆明机场大雾特征及地温场数据在预报中的作用发表时间：2018-11-19T14:21:40.407Z来源：《科技研究》2018年9期作者：刘佳丽兰群英王仔刚[导读]通过查阅长水机场2012年6月至2017年12月月总簿数据，得到转场以来昆明机场大雾日数据，做初步统计分析1昆明长水国际机场有限责任公司云南昆明6502002迪庆州气象局云南迪庆674400摘要：通过查阅长水机场2012年6月至2017年12月月总簿数据，得到转场以来昆明机场大雾日数据，做初步统计分析，并对17年5月后的雾结合地温数据进行更详细的分析。试图为长水机场雾预报提供更多的理论依据。利用欧洲中心再分析资料（分辨率0.75x0.75）对典型大雾个例进行分析，结果表明：长水机场大雾多出现在10月-2月，且有64.8%的大雾日与降水有关联；可将地气温差变化作为夏季雾消散时刻预报的参考依据之一；，可将地表以下几层温度变化趋势结合作为冬季强冷空气南下造成的雾的生消预报的参考依据之一。关键词：长水机场；大雾；地温前言雾指的是悬浮于近地层空气中的大量水滴或冰晶微粒，使水平能见度距离下降的一种天气现象。根据民航飞行需求按其特征可划分为大雾，冻雾，轻雾，部分雾，碎雾及浅雾，其中对飞行影响较大的为大雾、冻雾及部分雾。长水机场位于多山地带之中，天气现象复杂多变，低能见天气时有发生，6年来多个航班受到影响，“1.03大雾更”是给长水带来了挥之不去的阴影。为了减少低能见天气对机场运行的影响，2017年5月昆明机场完成地温场的建立，希望能用地气温差进一步优化雾的判识指标。本文对2012年6月-2018年2月昆明机场雾日（大雾，冻雾，部分雾）进行了统计，并对17年5月后的雾结合地温数据进行更详细的分析。试图为长水机场雾预报提供更多的理论依。资料与1.方法民航云南空管分局气象台2012年6月-2018年2月月总簿数据；本场自动观测站数据;欧洲中心（ECMWF）逐六小时再分析资料，格距0.75°×0.75。°通过月总簿数据统计出2012-2018年的大雾日，做简要的统计分析，然后重点分析17年5月-18年2月大雾日的本场自动气象站各个气象要素特征及环流背景。雾的统计分析2.逐日统计12年6月—18年2月月总簿天气纪要栏数据得出12年-18年，长水机场共有193个大雾日，除17年到达42日，其余每年在30日左右。秋冬季节的雾日相对多余其它月份，10月-2月共有136日，占大雾日总和的70.5%。在统计过程中还发现在193个大雾日中，有125个大雾日与降水有关联（大雾日前一日或大雾日有降水天气现象），占大雾日天数的64.8%，尤其是在雨季（4-9月）55个机场雾日中与降水有关联的有53日，达94.5%。在地温场建立后（17年5月-18年2月）共发生大雾事件34日，其中5-9月9日，11-2月23日，且11-2月的雾日多为连续几日出现的。通过进一步统计得出在34个大雾日中有23个大雾日持续时间小于2h,5-9月的9个大雾日中有7日雾持续时间在一个小时以内，且多发生在日出前后，随着日出逐步消散，对航班运行影响较小，10月后，随着气温降低，在冷空气及其它天气系统共同作用下，大部分大雾日持续时间相对较长,其中18年2月的冷空气过程中有3日大雾时段超过10h,2月7日大雾持续时间长达20.3h。通过对34个大雾日地表温度统计过程中发现绝大部分大雾发生时段地气温差小于0℃（即地表温度低于气温,即有逆温存在），且随着地气温差由负转正（逆温消失），雾逐渐消散。值得研究的是有少部分大雾时段地气温度为正（17年9月21日，10月13日，11月22、23日、24日,18年2月4日、6日、7日），而这8日里有4日在一天内大雾持续时间超过8h，其余4日3h以上有一日，1-2h有3日。以上个例发生在9月以后，即将入冬，冷空气活动频繁，尤其11月和2月的大雾是连续的，明显是强空气南下造成的，为进一步探求大雾日气候特征，将选取个例进行进一步分析。个例分析及3.经验总结2018年2月初，冷空气南下入侵，导致长水连续几天出现低温低能见天气，其中4、6、7日更是大雾持续时间超过10h，但随着雾的生消，地表温度数据并无显著变化，进一步分析地面下层温度得出：在此次过程中，当6日06:28起雾后一直维持，随着日出，温度升高，当地表温度及其以下10cm、20cm、30cm温度上升并且超过地下40cm层地温时，雾逐步消散，而夜间各层温度降低后雾又逐步生成，7日全天低温，地下各层温度基本不变，大雾持续，夜间维持轻雾（能图1.2018年2月6-8日地表——地表以下40cm地温数据见度1600米），8日早晨再次大雾，随着气温上升，地表以下各层温度上升超过地表