基于凸优化理论的自适应波束形成技术的中期报告自适应波束形成技术被广泛应用于雷达、通信、声纳等领域中，其目的是在噪声和干扰的环境中准确地提取信号，从而提高系统的性能和可靠性。然而，传统的波束形成算法存在一定的局限性，例如对信号和干扰的假设要求过于理想，无法适应复杂的信号环境，导致性能下降等问题。为了解决这些问题，自适应波束形成技术应运而生。自适应波束形成算法的核心是通过优化准则来选择最佳波束方向，以最小化输入信号与干扰噪声的误差。然而，由于信号和噪声的统计特性不确定，导致优化问题的非凸性和复杂性增加，因此需要应用凸优化理论进行求解。本中期报告的研究内容主要包括以下几个方面：1.综述自适应波束形成技术的发展历程和应用现状，分析现有的波束形成算法的优缺点。2.根据算法的优化准则和实际应用需求，选择合适的凸优化算法并进行理论分析和求解过程中的性能优化。3.结合仿真实验和实际应用场景，评估算法的性能表现，分析结果并提出改进方案。4.针对实际应用场景中可能出现的多个情况，设计相应的优化模型并进行求解。目前，我们已经完成了对自适应波束形成技术的综述和优缺点分析，选取了一些常用的凸优化算法进行了理论分析和求解过程的性能优化。接下来，我们将开始进行仿真实验和实际应用场景的实验，以验证算法的性能表现和分析结果，并进一步完善算法并提出改进方案。