基于WiFi的某仓库定位系统的设计与实现的任务书任务书1.题目：基于WiFi的某仓库定位系统的设计与实现2.任务目的：设计一种系统，通过WiFi信号的测量，实现在某仓库内定位货物的功能。3.任务描述：（1）系统需要部署在某家具仓库内，以便实时定位存放于仓库内的货物。（2）为实现定位功能，需要在仓库内布置至少5个WiFi接入点，以便获取连接到接入点的客户端设备的信号强度信息。（3）通过收集到不同位置的WiFi信号强度信息，可推算出客户端设备的位置，从而实现仓库内货物的定位。（4）数据处理算法的实现需要借助机器学习算法或者神经网络算法。（5）为方便用户，系统需要提供图形化界面，以便用户能够轻松操作。4.任务实施计划：阶段一：项目准备（1周）（1）确定项目需求，并编写详细的需求文档；（2）对比各种WiFi定位系统，选择合适的技术方案；（3）编写系统设计文档，包括WiFi接入点的部署方案和数据处理算法的实现方法。阶段二：系统实现（2周）（1）布置WiFi接入点，收集客户端设备的信号强度信息，并将这些信息存储在数据库中；（2）通过机器学习或者神经网络算法对数据进行处理，从而获得客户端设备的位置信息；（3）根据客户端设备的位置信息，实现货物的定位功能；（4）实现系统的图形化界面，以便用户使用。阶段三：测试与完善（1周）（1）在实际环境中进行测试，验证定位功能的可靠性与准确性；（2）收集用户的反馈信息，进行优化与完善。5.任务资源需求：（1）硬件设备：至少5个WiFi接入点，服务器，计算机等；（2）软件工具：Java、Python或C++等编程语言，机器学习或神经网络算法库，数据库，图形化界面开发工具等。6.任务成果：（1）需求文档、设计文档；（2）源代码、测试报告、用户手册；（3）最终实现的WiFi定位系统。7.任务评估：（1）完成任务需求的程度；（2）系统的定位准确率；（3）用户交互体验等。8.参考文献：[1]薛洪言,邓瑞祥,严玉华.基于WiFi的室内定位技术研究.电子设计工程,2018(05):13-16.[2]罗志鹏,谷华.基于机器学习的室内定位算法.计算机科学,2019,46(2):113-118.[3]章丽军.基于神经网络和WiFi的室内定位技术.计算机应用与软件,2018,35(4):158-161.