基于SOPC的视频目标跟踪系统设计的中期报告一、项目背景随着计算机技术的发展，实时视频处理技术已经被广泛应用，如视频监控、自动驾驶、虚拟现实等。而视频目标跟踪技术则是视频处理的重要领域，可以用于实时目标捕捉、行人识别、安防监控等应用场景。因此，本项目旨在基于SOPC技术设计一个视频目标跟踪系统。二、项目设计本项目的设计主要分为四个部分：视频采集模块、图像处理模块、控制模块和显示模块。视频采集模块：该模块主要利用CMOS图像传感器来实现实时视频采集，采集到的视频数据通过DMA传输到SDRAM存储器中。图像处理模块：该模块主要负责目标跟踪算法的实现，使用FPGA来分析每帧视频数据并提取出感兴趣的区域，再将处理后的数据传输到SDRAM存储器中。控制模块：该模块主要实现基于嵌入式CPU的控制和算法调整。嵌入式CPU可以利用外部接口与红外遥控器交互，实现用户对目标跟踪算法进行复位、选项选择、参数调整等功能。显示模块：该模块主要用于将处理后的视频数据显示到屏幕上，用户可以观察目标跟踪算法的运行情况。三、进度计划目前，我们已经完成了设计阶段的原型搭建，包括FPGA芯片、图像显示器、红外遥控器等元件的选型、连接，以及基本设计文档的编写。下一步，我们将进行细节设计和实现代码的编写，并进行集成调试，最终完成整个系统的制作。四、结论本项目旨在基于SOPC技术构建一个视频目标跟踪系统，完成的该项目将具有实时性强、准确度高的特点，可广泛应用于自动驾驶、智能安防、虚拟现实等领域。希望通过这个项目的实施，能够提高我们的计算机技术水平和实践经验，更加深入地理解和应用嵌入式系统技术。