WEB日志用户会话识别及聚类分析研究的任务书.docx
上传人:快乐****蜜蜂 上传时间:2024-09-14 格式:DOCX 页数:2 大小:10KB 金币:5 举报 版权申诉
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WEB日志用户会话识别及聚类分析研究的任务书任务概述:本次研究的任务是对WEB日志进行用户会话识别及聚类分析,主要目的是识别出具有相似行为模式的用户群体,并对这些用户群体的行为进行深入分析,以便更好地了解用户需求和行为规律,提高网站的服务质量和用户体验。任务内容:1.WEB日志预处理:对日志文件进行格式化处理,同时进行趋势分析,检测异常访问以及脚本攻击。2.用户会话识别:根据访问日志中IP地址、访问时间、页面URL等信息,进行用户会话识别,将相同IP在一定时间内的请求归类为同一用户会话。同时,对会话中用户的访问路径、行为轨迹等进行分析,识别用户的兴趣点和行为模式。3.聚类分析:利用聚类算法,将相似行为模式的用户群体聚集在一起,构建用户行为模型,进一步挖掘用户行为规律。同时,对不同用户群体之间的行为差异进行分析比较,以便更好地理解用户需求和行为特征,并为用户提供更优质的服务和体验。4.结果展示:将分析结果以可视化方式展示出来,如图表、图像等形式,对用户行为模式、兴趣点等进行展示和分析,以便更直观地了解用户需求和行为规律。任务要求:1.使用Python或R语言进行分析,将代码、文档等材料提交至任务负责人,对于使用其他编程语言的需提前与任务负责人协商。2.数据安全保护,所有数据需予以加密。3.任务周期为6周,每周需提交一次任务进度报告和实验结果文档。4.任务完成后,需提交代码、报告和文档等材料,并进行完整性和准确性检验。评估方法:1.任务进展及时性、质量等综合评估。2.实验结果准确性、可解释性等综合评估。3.文档撰写质量、逻辑性、严谨性、复现性等综合评估。