正态分布(normaldistribution)正态分布的重要性记作：X～N（μ，σ2）例如：X～N（120，8.22）X～N（5，32）X～N（0，1）标准正态分布的均数为0，标准差为1正态分布曲线的三个特点集中性中等大小的数据居多，较大的和较小的数据少些，即例数集中在中等大小的数据附近。对称性以均数为中心，大于它和小于它的数据的例数是对称的。均匀变动性例数由少增多或由多减少的过程是逐渐变化的，即均匀分布的。在分析数据时，均匀性是一个很重要的特点。正态分布的特征正态分布是单峰分布：X=(峰)正态分布以均数为中心，左右完全对称。正态分布有两个参数（parameter）。某些指标经变换后服从正态分布正态曲线下的面积分布有一定的规律。-1.96标准正态分布曲线下的面积的计算例2.11在例2.1中已求得某市120名岁男童身高均数为142.67cm，标准差为6.00cm。设该资料服从正态分布，试求：查u值表参考值范围(referenceinterval)为什么要确定一个范围？既然同属正常人，就不能以甲的数据为标准，认为乙异常，亦不能以甲此时的数据为标准，认为彼时的异常。所以必须确定一个波动范围。如WBC：4000～10000个/mm3“正常”是一个相对的概念“正常人”是指排除了影响所研究指标的疾病和有关因素的人。意义参考值范围确定的原则选定同质的正常人作为研究对象控制检测误差判断是否分组单、双侧问题选择百分界值确定可疑范围参考值范围的估计方法正态分布法例：某地调查了360名成年男子的平均血红蛋白如何估计该地成年男子血红蛋白95％的参考值范围？95％的参考值范围：百分比双侧单侧95%P2.5～P97.590%P5～P95发汞值(g/g)将原始数据取对数正态分布，用正态分布法确定，对数值的正常值范围，再将其界值取反对数即可。记作：X～N（μ，σ2）例如：X～N（120，8.22）X～N（5，32）正态分布曲线的三个特点集中性中等大小的数据居多，较大的和较小的数据少些，即例数集中在中等大小的数据附近。-1.96例2.11在例2.1中已求得某市120名岁男童身高均数为142.67cm，标准差为6.00cm。设该资料服从正态分布，试求：选择百分界值