云南联通移动客户流失预测分析研究的中期报告本研究中期报告旨在对云南联通移动客户流失进行预测分析，并提出相应的应对措施。一、数据分析1.数据收集本研究使用云南联通移动客户的历史数据，包括客户基本信息、服务使用情况、费用信息、退订信息等。2.数据清洗清理了缺失数据、异常值和重复数据，并对数据进行了转换和标准化，以便于进行后续的分析。3.数据探索通过对数据的描述性统计分析和可视化呈现，发现存在一定程度的客户流失问题。二、模型建立1.特征选择根据前期数据分析的结果以及业务经验，选取了客户使用时长、服务包使用情况、客户满意度等指标作为预测模型的特征变量。2.模型选择本研究选择了逻辑回归模型进行客户流失预测分析，并使用交叉验证和网格搜索优化模型参数。三、模型评价1.模型表现通过对模型在训练集和测试集上的表现进行评估，发现模型的预测准确率在80%以上，具有较好的预测能力。2.特征重要性使用随机森林算法对特征的重要性进行分析，发现客户使用时长、客户满意度等指标对客户流失有较大的影响，可以作为重点关注的指标。四、结论和建议1.结论本研究通过逻辑回归模型对云南联通移动客户流失进行预测分析，发现客户使用时长、客户满意度等指标对客户流失有较大的影响，并提出了相应的措施。2.建议为了减少客户流失，建议加强客户服务和维护，提升客户满意度；加强对使用时长较长的客户的关注和服务，避免他们流失；针对服务包使用情况不佳的客户及时进行调整和优化，提高其使用体验。