基于客流激发能级模型的铁路客流短期预测研究的任务书一、研究背景：随着交通出行方式的不断升级和人们对出行体验的不断提高，高速铁路交通已成为我国重要的交通运输方式之一。对于高铁运营企业来说，准确预测客流是优化票务资源配置、提高客流转化率的重要手段。目前国内外研究铁路客流预测的方法多样，但是基于客流激发能级模型的预测方法在实际应用中具有广泛的适用性和实用性，因此值得进一步研究。二、研究目的：本研究旨在基于客流激发能级模型，对铁路客流进行短期预测，为高铁运营企业提供可行的预测方法，优化票务资源配置，提高客流转化率和服务质量。三、研究内容及方法：1.搜集高铁站点历史客流数据，建立客流激发能级模型，实现客流预测；2.研究客流数据的特征，确定影响客流的因素；3.选取适合的预测指标和预测模型，比较其预测效果；4.运用Python等统计学习工具进行数据分析和模型建立；5.基于所建立的模型，对客流进行短期预测，评估预测准确度。四、研究时间要求：本研究周期为3个月，具体时间为2022年7月至2022年9月。五、预期成果：1.建立基于客流激发能级模型的铁路客流预测模型，提高预测准确度和稳定性；2.完成铁路客流短期预测，并进行准确度评估；3.整理研究成果，撰写论文一篇，并提交相关期刊或会议。六、研究保障：1.提供研究所需的客流数据；2.提供资金和设备支持；3.提供办公场所和工作条件；4.研究期间提供必要的指导和协助。