中国马业综合数据库的建立及马基因组序列预测的任务书.docx
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中国马业综合数据库的建立及马基因组序列预测的任务书任务描述:本任务要求建立一个中国马业综合数据库,同时进行马基因组序列的预测工作。具体任务包括:1.数据库建设:建设涵盖中国马业历史、现状、未来发展趋势、马种分类以及马匹相关信息的综合数据库。数据库的信息来源包括但不限于已有文献、互联网上的相关数据、以及专业机构的官方数据。2.马基因组序列预测:从已有文献和公开数据库等相关信息来源中获取马基因组序列数据,并应用现有的生物信息学工具和软件对其进行分析和预测,包括基因识别、蛋白质预测、基因组注释等。同时,还需要对马基因组序列进行比对和序列分析,以推进相关研究工作。3.模型建立与优化:在已有的马基因组数据及其预测结果的基础上,应用机器学习等相关技术,对基因分类和蛋白质功能预测等模型进行建设和优化,以提升数据分析的准确性和稳定性,并促进相关领域的深入研究。4.数据管理与共享:在完成综合数据库和基因组序列预测工作的同时,建立相应的数据管理和共享规范,确保数据的完整性、安全性和可追溯性,提高数据应用的通用性和可重用性。任务要求:本任务需要团队成员结合生物信息学、计算机科学、马匹学和数据管理等相关领域的知识与技能,合作完成以下任务:1.建立包含马业历史、现状、未来发展趋势、马种分类以及马匹相关信息的综合数据库。2.从已有文献和公开数据库等相关信息来源中获取马基因组序列数据,并应用现有的生物信息学工具和软件对其进行分析和预测。3.建立马基因组序列分类和蛋白质功能预测等模型,并进行相关算法和模型的优化和改进。4.确保数据的完整性、安全性和可追溯性,建立相应的数据管理和共享规范。5.完成任务书所列举的其他任务和要求。6.任务完成后,编写详细的工作报告和文档,并进行成果展示和交流。