岗位说明书系列机器视觉工程师岗位工作职责（标准、完整、实用、可修改）GL实用范本|DOCUMENTTEMPLATE编号：FS-QG-10562机器视觉工程师岗位工作职责Machinevisionengineerjobresponsibilities说明：为规划化、统一化进行岗位管理，使岗位管理人员有章可循，提高工作效率与明确责任制，特此编写。简介:机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来，机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。机器视觉工程师职位描述(模板一)岗位职责:1.负责计算机视觉、深度学习相关的AI产品的研发工作;2.参与图片识别、活体识别、人脸识别等项目开发工作;/GL实用范本|DOCUMENTTEMPLATE3.负责图片、影像的预处理开发，包括截图、去噪、二值化等;4.负责机器视觉识别项目的商业化落地和算法优化。任职要求:1.模式识别、计算机等相关专业，硕士及以上学历;2.具备扎实的图像处理、模式识别、机器学习、机器视觉等理论功底;3.熟练使用C/C++、Java、Python其中一种开发语言;4.熟悉OpenCV/Caffe/TensorFlow者优先;5.具有相关工作3年以上经验者优先。机器视觉工程师职位描述(模板二)岗位职责:1.根据项目需要，参与机器视觉产品的需求分析和可行性分析;2.参与机器视觉相关产品的方案制定和硬件选型;3.根据设计文档或需求说明参与编写软件代码，对软件进行调试、测试和维护;4.对已有的机器视觉算法进行实用化开发，满足市场需/GL实用范本|DOCUMENTTEMPLATE求;5.参与公司自主设计的机器视觉系统的开发、优化和性能评估;6.根据需求，设计人机交互界面，配合设备控制系统，参与视觉模块的开发与集成;7.分析并协助解决软件开发过程中出现的问题。任职要求:1.2年以上工作经验;2.研究生及以上学历，计算机/自动化/电子信息/数学等相关专业;3.熟练掌握C/C++，熟悉python，熟悉CMake，熟悉linux开发环境;4.基于深度学习从事机器人视觉算法开发，熟悉一种主流深度学习框架(包括但不限于caffe/tensorflow/torch/MxNet等)并有过开发经验;5.熟悉RNN(LSTM)在机器视觉领域的应用，对主流的网络结构有深入研究，并有相关项目经验。机器视觉工程师职位描述(模板三)/GL实用范本|DOCUMENTTEMPLATE岗位职责:1.设计和运用相关算法整理图片数据;2.跟踪机器视觉领域前沿论文和算法，撰写报告;3.根据业务发展需求，完善产品性能。任职要求:1.掌握爬虫技术，熟练获取互联网数据;2.熟悉机器学习相关算法，熟悉数据去噪技术;3.熟悉图像处理相关算法;4.熟悉python(numpy，scikit-learn等)和opencv;5.有深度学习工作经验优先。机器视觉工程师职位描述(模板四)岗位职责:1.参与公司视觉算法的设计、研发、测试和开发接口封装;2.与操控软件部开发人员对接，实现算法植入和产品化落地。任职要求:1.计算机专业本科，硕士以上学历;/GL实用范本|DOCUMENTTEMPLATE2.熟练掌握经典的图像处理和机器视觉算法，对3DVision、多视几何、深度传感器、点云处理有丰富研究或开发经验者优先，熟练掌握OpenCV，ImageMagic，GIMP一种以上，熟练掌握OpenGL，OpenNI，PCL，ROS一种以上;3.熟练掌握深度学习算法，熟悉Caffe，TensorFlow，MxNet，Torch至少一种主流深度学习框架，有相关算法研发经验者优先;精通CUDA，OpenCL等并行加速库，熟悉Hadoop框架;4.精通C/C++，熟悉软件设计模式，熟练掌握WindowsVC++，QtCreator等IDE的开发环境，熟练使用CMake和Makefile等工具进行环境配置和系统部署;在