准三维荧光光谱波长选择方法及应用研究的中期报告本研究旨在探索一种准三维荧光光谱波长选择方法，并应用于化学传感器的开发。截至目前，我们已经完成了中期研究，以下为中期报告。1.研究进展基于前期工作，我们针对准三维荧光光谱的特点，提出了一种新的波长选择方法。该方法将荧光光谱转化为一幅三维图像，通过对图像的主成分进行分析，确定荧光光谱中较为突出的波长。在方法的实现过程中，我们使用了Python编程语言和开源包Scikit-learn和Numpy。我们通过对已知物质的荧光光谱进行分析，证明了我们提出的波长选择方法的有效性。此外，我们还针对化学传感器的需要，将波长选择方法应用于传感器设计中。具体地，我们设计了一种以偏氟苯和氯离子反应为基础的荧光传感器，并利用波长选择方法确定了该传感器荧光光谱中最佳的波长。初步实验结果表明，该传感器在不同氯离子浓度下均能准确检测。2.下一步工作接下来，我们将进行进一步的研究，包括：-对波长选择方法的稳定性和鲁棒性进一步探究；-通过与传统的基于Peak-Pick的方法对比，验证准三维波长选择方法的优越性；-进一步完善荧光传感器的设计，并进行更加精确的检测和分析。谢谢。