会计学真实(zhēnshí)信号平滑(pínghuá)注意(zhùyì):FIR(FiniteImpulseResponse)WienerFilter维纳-霍夫方程展开(zhǎnkāi)为矩阵形式Solution:练习(liànxí)FIR维纳滤波器结构(jiégòu)标准(biāozhǔn)方程:1.4求解(qiújiě)Wiener-HopfEquations--因果IIR滤波器计算(jìsuàn)步骤维纳滤波器的均方误差(wùchā)为什么维纳滤波器比一般(yībān)线性滤波器性能更好？MinimumPhaseSequence如果一个稳定的因果序列具有有理Z变换并且(bìngqiě)其所有的零点和极点都位于单位圆内，则为最小相位序列。最小相位(xiàngwèi)多项式，最小相位(xiàngwèi)系统(1)幅度特性(tèxìng)（单位圆上，即|z|=1）相位差:假设A(z)为M阶多项式，其所有的零点(línꞬdiǎn)都位于单位圆内。任何实平稳随机信号的有理功率(gōnglǜ)谱都可以被唯一分解为下面形式：任何平稳随机(suíjī)过程可以看作是一个稳定的因果线性系统在白噪声序列激励下的输出。(2)如果x(n)使用逆滤波器1/B(z)进行滤波，则输出为白噪声序列。(3)由于信号x(n)和白噪声由一个可逆的变换相互关联，可以相互求得，所以他们包含了同样的信息。功率(gōnglǜ)谱分解定理/Given:信号(xìnhào)模型测量模型Solution:(1)输入信号(xìnhào)功率谱因式分解RicattiEquationf,G,P间的关系(guānxì)：methodforcomputingcausalIIRWienerfilter因式分解(fēnjiě)（谱分解(fēnjiě)定理）1.7维纳预测器因式分解(fēnjiě)（谱分解(fēnjiě)定理）讨论(tǎolùn)内容(nèiróng)总结