经营分析系统的数据仓库架构及存储设计的中期报告一、项目概述本项目是为了建立一套经营分析系统而进行的，目的是为了实现对于公司运营情况的深度分析。主要实现了数据的采集、存储、处理、分析和报告等全链路数据处理流程和系统。本次中期报告主要介绍此系统的数据仓库架构及存储设计。二、数据仓库架构本系统的数据仓库采用了星型模型架构，将数据分为事实表和维度表两种类型，并通过星型模型的主要思想——将事实表与维度表连接在一起，构建出整个数据仓库的逻辑架构。其中，事实表主要包含了公司运营的关键指标如销售额、利润等；维度表则包含了业务活动的各种维度属性，如时间、地点、产品、客户等。通过将两种表进行连接，可以实现复杂的数据查询和分析。三、存储设计本系统的数据采集工作主要通过各种业务应用和系统完成，包括销售系统、采购系统、库存管理系统、客户关系管理系统、财务系统等。为了实现数据的集中存储，本系统采用了关系型数据库进行数据存储。具体的数据表如下：1.事实表事实表是数据仓库中最重要的一类表，它主要存储了各种运营指标数据，包括销售额、利润、成本等。具体表结构如下：```CREATETABLEfact_sales(idINTPRIMARYKEY,sales_dateDATENOTNULL,product_idINTNOTNULL,employee_idINTNOTNULL,customer_idINTNOTNULL,sales_amountFLOATNOTNULL,costFLOATNOTNULL,profitFLOATNOTNULL);```2.维度表维度表是数据仓库中用来描述业务活动的一类表，存储了各种业务属性，如时间、地点、产品、客户等。具体表结构如下：```CREATETABLEdim_time(idINTPRIMARYKEY,dateDATENOTNULL,dayofweekINTNOTNULL,weekofyearINTNOTNULL,monthINTNOTNULL,quarterINTNOTNULL,yearINTNOTNULL);CREATETABLEdim_product(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(255)NOTNULL,categoryVARCHAR(255)NOTNULL,brandVARCHAR(255)NOTNULL,priceFLOATNOTNULL,costFLOATNOTNULL);CREATETABLEdim_employee(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(255)NOTNULL,departmentVARCHAR(255)NOTNULL,positionVARCHAR(255)NOTNULL);CREATETABLEdim_customer(idINTPRIMARYKEY,nameVARCHAR(255)NOTNULL,addressVARCHAR(255)NOTNULL,phoneVARCHAR(255)NOTNULL,emailVARCHAR(255)NOTNULL);```四、总结本次中期报告主要介绍了本经营分析系统的数据仓库架构及存储设计。通过采用星型模型架构以及关系型数据库的存储方式，我们可以实现对于公司各项运营指标的数据采集、存储、处理、分析和报告，从而为公司的决策提供了重要支持。下一步，我们将进一步完善系统的功能，并进行各种性能调优，提升系统的处理能力和稳定性。