网络评论公信力研究的任务书任务书题目：网络评论公信力研究背景：随着互联网的发展和普及，网络已经成为人们获取资讯和交流的重要平台。在这个平台上，尤以网络评论最能反映社会舆论。然而，有的网络评论真实准确，有利于推动社会进步；有的网络评论虚假夸张，甚至造谣生事，会扰乱社会秩序和公共心态。因此，如何判断网络评论的真假、公信力高低，已成为亟待解决的问题。任务描述：本次研究将以网络评论公信力为研究主题，具体包括以下内容：1.基于相关文献和数据，分析影响网络评论公信力的因素，如平台质量、评论者属性、评论内容等等。2.选取具有较高影响力的网络平台，获取该平台上的大量评论数据，并进行数据清洗和处理。3.建立网络评论公信力评价模型，利用机器学习和数据挖掘技术对原始评论数据进行分析和挖掘，计算得到每条评论的公信力评分。4.对评分结果进行验证和调整，提高模型的准确性和实用性。5.通过研究结果，提出有效的改善网络评论公信力的建议和措施，如平台管理、评论者自律、用户教育等方面。研究目标：1.研究网络评论公信力的影响因素，为进一步建立评价模型打下基础；2.建立网络评论公信力评价模型，实现对网络评论的自动化打分；3.通过对评分结果的验证和调整，提高模型的准确性和实用性；4.提出有效的改善网络评论公信力的建议和措施，推动网络评论健康发展。研究步骤：1.收集相关文献和数据，分析影响网络评论公信力的因素；2.选取具有代表性的网络平台，获取该平台上的评论数据，并进行数据清洗和处理；3.根据收集的数据和影响因素，建立网络评论公信力评价模型；4.利用机器学习和数据挖掘技术，对原始评论数据进行分析和挖掘，计算得到每条评论的公信力评分；5.对评分结果进行验证和调整，提高模型的准确性和实用性；6.根据研究结果，提出有效的改善网络评论公信力的建议和措施。预期成果：1.发表若干篇高质量论文，推动网络评论公信力研究领域的进展；2.建立网络评论公信力评价模型，并实现自动化打分；3.对模型进行验证和调整，提高其准确性和实用性；4.提出改善网络评论公信力的有效建议和措施，促进网络评论健康发展。参考文献：1.胡怀清,白政华.互联网时代网络舆情综述[J].计算机科学,2012,39(12):1-7.2.黄家彬,董奇剑.互联网舆情分析与挖掘研究[J].计算机工程,2013,39(11):98-102.3.刘丰,孙玉浩.基于自然语言处理技术的网络舆情分析[J].电子科技大学学报,2016,45(6):102-107.4.陈浩,翁欣欣.社会化媒体用户影响力分析[J].情报杂志,2018,37(1):7-14.时间安排：任务开始时间：2021年10月1日任务结束时间：2023年9月30日注：本任务书中的内容均为建议性内容，具体实施方式可根据实际情况予以调整。