神经网络和模糊系统突触动力学Ⅱ：有监督的学习一、预备知识（1）一、预备知识（2）一、预备知识（3）一、预备知识（4）一、预备知识（5）一、预备知识（6）一、预备知识（7）一、预备知识（8）一、预备知识（9）一、预备知识（10）一、预备知识（11）11、前馈神经网络的结构示意图12、监督学习流图二、有监督的函数估计(1)二、有监督的函数估计(2)二、有监督的函数估计(3)三、监督学习就是有效的训练四、已知类隶属度的监督学习（1）四、已知类隶属度的监督学习（2）四、已知类隶属度的监督学习（3）五、感知器学习算法（1）五、感知器学习算法（2）五、感知器学习算法（3）五、感知器学习算法（4）五、感知器学习算法（5）五、感知器学习算法（6）五、感知器学习算法（7）五、感知器学习算法（8）六、LMS算法(1)六、LMS算法(2)七、反向传播网络学习（1）七、反向传播网络学习（2）七、反向传播网络学习（3）七、反向传播网络学习（4）七、反向传播网络学习（5）七、反向传播网络学习（6）七、反向传播网络学习（7）七、反向传播网络学习（8）七、反向传播网络学习（9）七、反向传播网络学习（10）七、反向传播网络学习（11）七、反向传播网络学习（12）七、反向传播网络学习（13）一、预备知识（1）一、预备知识（6）三、监督学习就是有效的训练五、感知器学习算法（4）六、LMS算法(2)七、反向传播网络学习（4）七、反向传播网络学习（7）七、反向传播网络学习（10）