基于历史记录的工作流时间异常处理研究的开题报告一、选题背景随着企业信息化的深入推进，工作流程管理系统已成为企业日常管理中不可或缺的一环。但是，在实际工作流程中，不可避免会出现工作流时间异常的情况，即某些任务的执行时间超过了预定时间。这种情况会严重影响工作效率和质量，甚至会直接影响企业的正常运作。因此，如何有效地处理工作流时间异常成为了企业管理者迫切需要解决的问题。当前，市面上已经有一些关于工作流时间异常处理的研究和应用，但是这些方法普遍都是基于单个任务的时间处理，忽略了同一工作流程中的任务之间的相互影响关系。为此，本研究将基于历史记录对工作流时间异常进行研究，旨在提出一种基于历史记录的工作流时间异常处理方法，为企业管理者提供一个更为有效的工作流时间异常处理方案。二、研究内容本研究主要内容包括：（1）建立历史记录数据库。通过收集和整理工作流历史数据，建立历史记录数据库，为后续分析和处理提供数据支持。（2）分析工作流程中任务之间的关系。基于历史记录数据库，分析同一工作流程中任务间的前后关系，进而确定任务之间的相互影响关系。（3）确定异常任务和异常时间点。基于工作流历史数据和任务关系分析结果，找出工作流时间异常的任务和异常出现的时间点。（4）提出异常处理方案。基于工作流历史数据，分析并确定异常处理方案，并对方案进行测试和优化。三、研究意义本研究将基于历史记录对工作流时间异常进行研究，提出一种基于历史记录的工作流时间异常处理方法。该方法不仅能够有效地处理单个任务时间异常，还可以考虑同一工作流程中任务之间的相互影响关系，在全局范围内更为准确地处理工作流时间异常。因此，本研究具有一定的应用价值和推广前景。四、研究方法本研究主要采用数据分析和数学建模等方法，包括：（1）收集和整理工作流历史数据，建立历史记录数据库。（2）基于历史记录数据库，对同一工作流程中任务间的前后关系进行分析。（3）确定异常任务和异常时间点，并对异常处理方案进行测试和优化。五、预期结果本研究将提出一种基于历史记录的工作流时间异常处理方法，能够更为准确地处理工作流时间异常，提高工作效率和质量。同时，本研究还将提供一份基于历史记录的工作流时间异常处理方案，为企业管理者提供一个更为有效的工作流时间异常处理方案。六、可行性分析本研究的主要数据来源为工作流历史数据，且相关数据已被企业管理者保存在数据库中，具备一定的可行性和可实现性。同时，本研究采用的方法和技术已经成熟，且已经有一些关于工作流时间异常处理的研究和应用，具备一定的可行性和可实现性。七、研究进度安排本研究预计分为以下几个阶段：（1）阶段一：收集和整理工作流历史数据，建立历史记录数据库。预计时间为1个月。（2）阶段二：基于历史记录数据库，对同一工作流程中任务间的前后关系进行分析。预计时间为2个月。（3）阶段三：确定异常任务和异常时间点，并对异常处理方案进行测试和优化。预计时间为3个月。（4）阶段四：撰写论文。预计时间为1个月。八、参考文献[1]王洁郑黎昊王祥和谐.工作流异常处理方案研究[J].河南科技大学学报（自然科学版）,2019,40(04):60-64.[2]李明伟,张伟萍,裴靖,等.基于规则的工作流异常处理方法研究[J].计算机与数字工程,2019(03):465-470.[3]陈开亮,黄志伟,刘园园,等.基于事件重构的工作流异常检测方法[J].计算机研究与发展,2019,56(07):1555-1566.