多因素分析在肾移植随访系统中的应用的中期报告本研究旨在探讨多因素分析在肾移植随访系统中的应用，并对中期结果进行评估。我们在2018年1月至2019年12月期间，对200名进行肾移植手术的患者进行了随访。每个患者在手术后第一个月、第三个月、第六个月、第九个月和第十二个月接受了随访，并记录了其生活质量、药物依从性和肾功能指标等数据。我们对记录的数据进行了统计和分析，使用多因素分析模型来研究各种因素对移植肾功能恢复的影响。结果显示，生活质量、药物依从性、术后感染、移植肾的来源和捐赠者的年龄是影响移植肾功能恢复的重要因素。其中，药物依从性是影响移植肾功能恢复的最重要因素。在中期随访中，有32名患者出现了移植肾功能恢复迟缓的情况，其中药物依从性差者占比达75%。同时，患者的生活质量和术后感染情况也对移植肾功能恢复产生了重要影响。总之，本研究结果表明，通过多因素分析模型可以为肾移植随访系统提供重要的参考数据，并有助于提高移植肾功能恢复的预测能力。同时，我们还需要进一步深入研究各个因素之间的关系，并根据具体情况制定个性化的随访方案，以提高患者术后生活质量和移植肾功能恢复率。