基于对数极坐标映射的红外图像匹配技术研究的中期报告1.研究背景和意义红外图像在军事、安防、医学等领域都有广泛的应用，如红外探测、目标识别、医学诊断等。红外图像匹配是指在两幅红外图像中找出相似的区域，并将这些区域通过匹配算法对应起来。红外图像匹配技术对提高红外图像的自动化处理和相关领域的应用具有重要的意义。2.研究内容和方法本研究主要基于对数极坐标映射的方法进行红外图像匹配。对数极坐标映射是一种将图像从笛卡尔坐标系转换到对数极坐标系的过程，在对数极坐标系中，图像的像素具有更高的集中度和更好的尺度不变性。具体的研究方法如下：（1）对原始红外图像进行预处理，包括去噪、增强、分割等。（2）将预处理后的红外图像转换到对数极坐标系下，得到对数极坐标图像。（3）通过特征点检测算法提取对数极坐标图像中的特征点，并对其进行描述子生成。（4）通过描述子匹配算法计算出两幅红外图像中的相似区域，并通过配准算法对应起来。（5）对匹配结果进行评估与分析，包括匹配精度、鲁棒性等指标的计算和比较。3.预期成果和意义本研究预期可以探究出一种基于对数极坐标映射的红外图像匹配技术，并对其进行优化和改进，提高红外图像匹配的精度和鲁棒性。这将在军事、安防、医学等领域产生重要的应用价值，为红外图像处理和应用的发展做出贡献。