因果关系和时间表征对情境模型加工的影响的中期报告本研究旨在探讨因果关系和时间表征对情境模型加工的影响。具体而言，我们使用了事件相关电位技术（ERP）记录了参与者在任务中观察图像时的脑电活动，以研究参与者如何加工出用于理解情境的因果关系和时间表征信息。本篇文章是研究的中期报告，下面将简要介绍我们的研究设计、参与者、结果和讨论。研究设计：本研究采用了经典的N400ERP测量范例。参与者被要求在屏幕上观察一系列图像，这些图像描述了不同的情境。在一个实验段落中，参与者被分为两组。一组会注意到图像中的因果关系，另一组会注意到图像的时间表征。参与者：我们招募了24名健康成年人参加本研究。参与者的平均年龄为25岁，其中男女比例为1:1。所有参与者都没有患有精神疾病或神经系统障碍。结果：初步结果表明，因果关系信息与时间表征信息在加工上产生了不同的ERP响应。在观察因果关系图像时，参与者出现了更高的N400幅度。这表明因果关系信息需要更多的加工资源才能理解。相反，当参与者观察时间表征图像时，他们出现了更高的P300幅度，这表明时间表征信息更容易引起参与者的注意并在脑中被加工。讨论：这些初步结果表明，因果关系和时间表征信息对情境加工产生了不同的影响。这个发现提供了对加工模型的有用补充，而这些模型通常忽略了这些因素对情境理解的影响。我们将在下一步研究中继续探索这些现象，并进一步研究抽象和具体因果关系和时间表征信息的加工差异。